概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高等教育工科數(shù)學(xué)系列教材之一，本教材使學(xué)生在學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)典內(nèi)容的同時能夠領(lǐng)會現(xiàn)代數(shù)學(xué)的思想方法，教材內(nèi)容有一定深度卻又簡明易懂，頗具改革新意?！　”緯凑崭怕逝c統(tǒng)計(jì)并重的思路編寫，內(nèi)容包括：概率論（隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理）和數(shù)理統(tǒng)計(jì)（抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析）。　　本書可作為普通高等教育理工科“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教材，也可供工程技術(shù)人員和報(bào)考研究生的讀者自學(xué)和參考。

書籍目錄

第一章　隨機(jī)事件及其概率　第一節(jié)　隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件　第二節(jié)　頻率與概率　第三節(jié)　古典概型　第四節(jié)　條件概率　第五節(jié)　隨機(jī)事件的獨(dú)立性第二章　一維隨機(jī)變量及其分布　第一節(jié)　隨機(jī)變量　第二節(jié)　離散型隨機(jī)變量及其分布律　第三節(jié)　隨機(jī)變量的分布函數(shù)　第四節(jié)　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度　第五節(jié)　隨機(jī)變量函數(shù)的分布第三章　多維隨機(jī)變量及其分布　第一節(jié)二維隨機(jī)變量　第二節(jié)　邊緣分布　第三節(jié)　相互獨(dú)立的隨機(jī)變量　第四節(jié)　多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布第四章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　第一節(jié)　數(shù)學(xué)期望　第二節(jié)　方差與標(biāo)準(zhǔn)差　第三節(jié)　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　第四節(jié)　矩與協(xié)方差矩陣第五章　大數(shù)定律和中心極限定理　第一節(jié)　大數(shù)定律　第二節(jié)　中心極限定理第六章　樣本及抽樣分布　第一節(jié)　隨機(jī)樣本　第二節(jié)　統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布第七章　參數(shù)估計(jì)　第一節(jié)　參數(shù)估計(jì)的基本概念　第二節(jié)　點(diǎn)估計(jì)　第三節(jié)　估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)　第四節(jié)　區(qū)間估計(jì)　第五節(jié)　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)　第六節(jié)　單側(cè)置信區(qū)間　第七節(jié)　比率P的區(qū)間估計(jì)第八章　假設(shè)檢驗(yàn)　第一節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想　第二節(jié)　單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)　第三節(jié)　單個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　第四節(jié)　兩個正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)　第五節(jié)　兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　第六節(jié)　分布擬合檢驗(yàn)第九章　方差分析　第一節(jié)　方差分析的基本概念　第二節(jié)　單因素方差分析　第三節(jié)　雙因素方差分析第十章　回歸分析　第一節(jié)　回歸分析的意義　第二節(jié)　一元線性回歸　第三節(jié)　多元線性回歸附錄　一、閱讀材料?。ㄒ唬缀胃判汀。ǘ㏄oisson定理?。ㄈl件分布與條件數(shù)學(xué)期望　（四）Monte-Carl0方法　二、附表?。ㄒ唬┏Ｓ梅植?，記號及數(shù)字特征一覽表?。ǘ┎此煞植嫉母怕屎瘮?shù)值表?。ㄈ?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表?。ㄋ模﹖分布表?。ㄎ澹2分布表　（六）F分布表?。ㄆ撸┲群团R界值表　（八）相關(guān)系數(shù)臨界值表　三、習(xí)題參考答案　四、索引　參考文獻(xiàn)

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