數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《中國科學(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》從應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、原理、算法和技術(shù)，并提供豐富的真實(shí)案例?！吨袊茖W(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》由4個(gè)部分組成，主要包括：數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)決策、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、專題分析。在應(yīng)用部分，每一章中都包括一個(gè)特定的商業(yè)智能問題。每一章都以業(yè)務(wù)目標(biāo)為起點(diǎn)，把業(yè)務(wù)問題逐步轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題。讀者在閱讀《中國科學(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》內(nèi)容后，能夠較好地掌握如何正確地將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于實(shí)際的項(xiàng)目中，高質(zhì)量地解決問題?！　　吨袊茖W(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》可作為高等院?！皵?shù)據(jù)挖掘”課程的研究生教學(xué)用書，也可供本科高年級學(xué)生及工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1部分  數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)決策第1章  數(shù)據(jù)挖掘引論1.1  概述1.2  數(shù)據(jù)挖掘的定義1.3  進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的必要性1.4  數(shù)據(jù)挖掘的過程1.4.1  定義業(yè)務(wù)目標(biāo)1.4.2  甄別數(shù)據(jù)源1.4.3  收集數(shù)據(jù)1.4.4  選擇數(shù)據(jù)1.4.5  數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查1.4.6  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換  1.4.7  數(shù)據(jù)挖掘1.4.8  結(jié)果解釋1.5  數(shù)據(jù)挖掘的功能和方法1.5.1  預(yù)估模型1.5.2  聚類1.5.3  鏈接分析1.5.4  時(shí)間序列分析1.6  數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目成功的要素1.6.1  好的數(shù)據(jù)源1.6.2  好的解決方案1.6.3  好的算法1.6.4  好的系統(tǒng)支持1.6.5  好的團(tuán)隊(duì)合作1.7  小結(jié)第2部分  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第2章  聚類分析與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第3章  預(yù)估與分類模型第4章  鏈接分析第3部分  數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用第5章  客戶細(xì)分第6章  預(yù)篩選和目標(biāo)模型第7章  承銷模型第8章  不良行為和破產(chǎn)模型第9章  欺詐偵測第10章  流失模型第11章  托收業(yè)務(wù)分析第12章  贏利能力分析第13章  交叉銷售和促銷第4部分  專題分析第14章  分銷網(wǎng)絡(luò)決策第15章  采用數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略第16章  文本挖掘第17章  客戶關(guān)系管理第18章  財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)警分析第19章  可視化技術(shù)第20章  數(shù)據(jù)挖掘工具參考文獻(xiàn)

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