應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以概率論為基礎(chǔ)，研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，在物理、化學(xué)、生物學(xué)等現(xiàn)代科學(xué)的許多領(lǐng)域以及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、管理、經(jīng)濟(jì)等許多方面有著廣泛的應(yīng)用?！　”緯窃谧髡叨嗄杲虒W(xué)實(shí)踐中所編寫過的多種版本的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材的基礎(chǔ)上，本著厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用的原則，經(jīng)過反復(fù)修改后編寫而成的。采用低起點(diǎn)、逐步深入的編寫原則，讀者只要具備高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論的初步知識就可以學(xué)習(xí)本書?！　”緯亟榻B數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法，介紹在某些實(shí)際問題中的應(yīng)用。第一章是預(yù)備知識，介紹概率論基本知識，第二章至第六章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，第七章是隨機(jī)過程簡介。書中例題和習(xí)題都比較豐富，其中包括大量應(yīng)用題。為了便于學(xué)習(xí)，書后附有習(xí)題參考答案和常用分布表。　　本書是吉林大學(xué)研究生立項(xiàng)教材，可作為研究生公共數(shù)學(xué)“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)用書，也可作為本科生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的參考書?！　袃?nèi)容共七章，第一章和附錄由王彩玲編寫，第二章和第三章由李忠范編寫，第四章和第五章由楊榮編寫，第六章和第七章由高文森編寫?！　∮捎诰幷咚接邢?，書中可能會出現(xiàn)一些錯(cuò)誤和不足之處，誠懇希望使用本書的同行和廣大讀者批評指正。

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是作者在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，本著厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用的原則，經(jīng)過反復(fù)試用和修改后編寫而成?！稇?yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》著重介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法及其在實(shí)際問題中的應(yīng)用，遵循起點(diǎn)低、逐步深入的編寫思路。讀者只要具備高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論的初步知識即可學(xué)習(xí)《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》?！　∪珪财哒?，包括概率論基本知識、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、隨機(jī)過程簡介。為便于學(xué)習(xí)，書后附有習(xí)題參考答案和常用分布表?！　　稇?yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為研究生公共數(shù)學(xué)“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)用書，也可作為本科生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的參考書。

書籍目錄

第一章 概率論基本知識第一節(jié) 隨機(jī)事件及其概率第二節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布第三節(jié) 多維隨機(jī)變量及其概率分布第四節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征第五節(jié) 大數(shù)定律和中心極限定理第二章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識第一節(jié) 總體與樣本第二節(jié) 樣本分布函數(shù)與直方圖第三節(jié) 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量第四節(jié) X2分布t分布F分布第五節(jié) 正態(tài)總體的抽樣分布第二章 習(xí)題第三章 參數(shù)估計(jì)第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)第二節(jié) 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)第三節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第四節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)第五節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì)第六節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間第七節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第三章 習(xí)題第四章 假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第二節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的假設(shè)檢驗(yàn)第四節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié) 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)——分布擬合檢驗(yàn)第六節(jié) 秩和檢驗(yàn)第七節(jié) 樣本容量的選取第四章 習(xí)題第五章 回歸分析第一節(jié) 一元線性回歸分析第二節(jié) 可線性化的回歸方程第三節(jié) 多元線性回歸分析第五章 習(xí)題第六章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 單因素方差分析第二節(jié) 雙因素方差分析第三節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果分析第六章 習(xí)題第七章 隨機(jī)過程簡介第一節(jié) 隨機(jī)過程的概念第二節(jié) 隨機(jī)過程的有限維分布函數(shù)族和數(shù)字特征第三節(jié) 幾種常用的隨機(jī)過程第四節(jié) 馬爾可夫鏈第五節(jié) 切普曼一柯爾莫哥洛夫方程第六節(jié) 馬爾可夫鏈的遍歷性第七節(jié) 平穩(wěn)過程第七章 習(xí)題習(xí)題參考答案附錄附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表2 泊松分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表附表6 正交表附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表附表8 兩子樣秩和檢驗(yàn)臨界值表附表9 均值的t檢驗(yàn)的樣本容量附表10 均值差的t檢驗(yàn)的樣本容量附表11 幾種常用的概率分布參考文獻(xiàn)

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