計量經(jīng)濟學實驗教程

內(nèi)容概要

本教材的主要特色是：第一，目前國內(nèi)的計量經(jīng)濟學實驗教材絕大部分都是自成體系，與計量經(jīng)濟學理論教材缺乏聯(lián)系，不利于教學工作的開展。而本教材與當前國內(nèi)外最流行的計量經(jīng)濟學本科教材——《計量經(jīng)濟學導論》配套，緊扣教材內(nèi)容和教學進度，對教師教學和學生學習都極為方便。第二，目前國內(nèi)的計量經(jīng)濟學實驗教材大部分使用Eviews統(tǒng)計軟件，而本教材使用的Stata統(tǒng)計軟件在計量經(jīng)濟學中應用更為廣泛，也更適合本科層次的初學者。本教材詳細介紹Stata在計量分析中的初步應用，通過大量的例題幫助學生學習Stata操作和深入理解計量經(jīng)濟學基本理論和方法，培養(yǎng)學生進行簡單計量分析的興趣和能力。第三，目前計量經(jīng)濟學教材中的例題和習題均為國外(特別是美國)的實例，缺乏與中國問題相結(jié)合的數(shù)據(jù)資源。本教材的實驗大都采用中國的數(shù)據(jù)，增強了現(xiàn)實感。同時，附贈的光盤收錄了所有實驗使用的數(shù)據(jù)文件，為教學提供了便利。
本教材由4篇構(gòu)成：第1篇介紹Stata的基本操作與描述性統(tǒng)計分析；第2篇介紹橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析，包括簡單回歸分析、多元回歸分析的估計與推斷、多元回歸分析的應用以及異方差性四章；第3篇介紹時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析；第4篇是計量經(jīng)濟學專題，涉及面板數(shù)據(jù)模型、工具變量法和兩階段最小二乘法以及限值因變量模型等三個專題。這些內(nèi)容涵蓋了本科層次計量經(jīng)濟學課程的基本要求，當然也可作為研究生學習計量經(jīng)濟學應用的參考。
除了第1篇，每一章由三部分構(gòu)成：知識要點、基本命令和實驗。我們希望這樣的安排有助于實驗教學的開展。同時，我們建議計量經(jīng)濟學的實驗教學與理論教學同步進行，這樣有利于學生在應用中理解理論知識，并增強學生的方法論意識、應用能力和學習興趣。

書籍目錄

第1篇　Stata基本操作與描述性統(tǒng)計分析
 第1章　Stata基本操作
 1．1　Stata軟件與相關資源
 1．2　開始認識Stata
 1．3　開始使用Stata
 　 1．3．1　Stata文件
　 1．3．2　命令和語句
 1．4　數(shù)據(jù)管理
 　 1．4．1 數(shù)據(jù)瀏覽與變量定義
　 1．4．2 數(shù)據(jù)文件的合并
 　 1．4．3 刪除、生成或替代變量
　 1．4．4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的排列方式
 　 1．4．5　使用函數(shù)
 　1．4．6　設定條件
　 1．4．7 內(nèi)存管理
 　 1．4．8　錯誤提示信息
 第2章　描述性統(tǒng)計分析
 2．1　變量與數(shù)據(jù)
 　2．1．1 變量的類型
　 2．1．2 數(shù)據(jù)的層次、類型與結(jié)構(gòu)
 　 2．1．3 描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容
 　2．1．4　本章所用數(shù)據(jù)
 2．2　單變量描述統(tǒng)計分析
　 2．2．1　基本描述性統(tǒng)計分析
 　 2．2．2　計算收入不平等
　……
第2篇　橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第3篇　時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
附錄數(shù)據(jù)文件索引
參考文獻
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章節(jié)摘錄

　　當該假定不被滿足時，OLS估計就會存在著偏差和不一致性，這樣也就很難做出因果推斷。我們曾討論過，遺漏變量和測量誤差會導致該假定不成立。一個經(jīng)典的例子是教育回報率模型。通過理論和經(jīng)驗直覺可以判斷出，能力越高的人教育水平也會越高，同時，能力越高的人收入也會越高，然而，我們能夠觀測到一個人的教育水平，能力卻很難觀測到，這樣，在教育回報率模型中，能力作為一個被遺漏的變量放到了誤差項“中，從而導致教育水平變量與誤差項相關，這就違反了零條件均值假定。其經(jīng)濟含義是指，在教育回報率的OLS估計中，由于遺漏了能力變量，使得教育變量的系數(shù)反映的教育水平對收入的影響包含了能力的影響，從而高估了教育的回報率。測量誤差也是在經(jīng)驗研究中經(jīng)常存在的問題。當解釋變量存在測量誤差時，該變量也可能會與誤差項相關（測量誤差被放入誤差項了）。根據(jù)經(jīng)典變量誤差（CEV）假定，用OLS估計這類模型，參數(shù)往往會被低估?！　‘敶嬖谙裆鲜鼋忉屪兞颗c誤差項相關的情形時，解釋變量被稱為內(nèi)生解釋變量。存在內(nèi)生解釋變量造成的0LS估計的偏誤稱為內(nèi)生性問題。解決內(nèi)生性問題有各種各樣的方法，本章要討論的工具變量法就是其中之一?！　　?/pre>








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