出版時間:2008-8 出版社:中國科學技術大學出版社 作者:楊桂元,黃已立 主編 頁數(shù):266
前言
本教材是作者在多年來為省內(nèi)部分高校理工類、財經(jīng)管理類本科生開設“數(shù)學建模”課程和數(shù)學建模競賽培訓的自編講義和教學實踐基礎上,加上多年指導數(shù)學建模競賽和對數(shù)學建模方法的研究,參考國內(nèi)外相關資料反復修改而成。圍繞數(shù)學建模競賽進行的一系列活動,對大學生綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)起到了很大的作用。數(shù)學建模的教學、培訓、集訓和競賽,通過對學生進行“補課”,補充一些在課堂教學中沒有的內(nèi)容,如最優(yōu)化方法、模糊數(shù)學方法、圖論與優(yōu)化方法、多目標決策方法、微分方程與差分方程建模方法、建模與優(yōu)化軟件的應用等,使學生的收獲很大,分析問題、解決問題的能力和創(chuàng)新能力大為增強。特別是經(jīng)過參賽的“洗禮”,培養(yǎng)了參賽學生的運用學過的數(shù)學知識和計算機(包括選擇合適的數(shù)學軟件)分析和解決實際問題的能力,面對復雜事物的想象力、洞察力、創(chuàng)造力和獨立進行研究的能力,團結合作精神和進行協(xié)調(diào)的組織能力,勇于參與的競爭意識和不怕困難、奮力攻關的頑強意志,查閱文獻、收集資料及撰寫科技論文的文字表達的能力。數(shù)學建模本身就是一個創(chuàng)造性的思維過程。從數(shù)學建模的教學內(nèi)容、教學方法,到數(shù)學建模競賽活動的培訓等,都是圍繞著培養(yǎng)創(chuàng)新人才這個核心內(nèi)容進行的。其內(nèi)容取材于實際,方法結合于實際,結果應用于實際?!皠?chuàng)新是一個民族進步的靈魂,是國家興旺發(fā)達的不竭動力”,通過數(shù)學建模的教學和培訓,有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性的思維能力、創(chuàng)造性的洞察能力和創(chuàng)造性的科研能力等,這些都是創(chuàng)新人才所必備的能力。知識創(chuàng)新、方法創(chuàng)新、結果創(chuàng)新、應用創(chuàng)新,無不在數(shù)學建模的過程中得到體現(xiàn),這正是數(shù)學建模的創(chuàng)新作用所在。本書在內(nèi)容的處理上,遵循如下原則:強調(diào)實用性、邏輯性和學生的“可接受性”。本著突出建模思想、重視基本概念、強化解題方法的原則,配合數(shù)學軟件的介紹和使用,將數(shù)學建模過程中解決問題的“算法”的基本理論和數(shù)學軟件相結合;強調(diào)實用性,結合一些大學生數(shù)學建模競賽題目,加強建模求解全過程的基本訓練,提高教材的可讀性。另外,教材中各章內(nèi)容相對獨立,便于教師選用和學生閱讀,以最優(yōu)化模型為基礎,適當選擇了一些能反映數(shù)學發(fā)展新方向的綜合性實際問題作為案例。
內(nèi)容概要
全書分5章:第1章,線性規(guī)劃模型及應用;第2章,模糊數(shù)學模型及應用;第3章,層次分析模型及應用;第4章,微分方程模型及應用;第5章,圖論模型及應用。 本書可作為高等院校各專業(yè)本科生及相關專業(yè)研究生“數(shù)學建?!闭n程教材,特別適用于數(shù)學建模競賽培訓,也可供工程技術人員和經(jīng)濟管理人員學習和參考。
書籍目錄
前言第1章 線性規(guī)劃模型及應用 1-1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型及其解的性質(zhì) 1-1-1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型 1-1-2 線性規(guī)劃問題解的有關性質(zhì) 1-1-3 計算機軟件UNDO簡介 習題 1-2 單純形方法 1-2-1 基本概念 1-2-2 單純形方法的基本思路 1-2-3 單純形方法 1-2-4 單純形方法的進一步討論 1-2-5 兩階段方法 習題 1-3 對偶線性規(guī)劃問題 1-3-1 對偶線性規(guī)劃問題 1-3-2 對偶變量的經(jīng)濟意義——影子價格 1-3-3 對偶線性規(guī)劃問題的性質(zhì) 1-3-4 對偶單純形方法 習題 案例 經(jīng)理會議建議的分析 1-4 運輸問題 1-4-1 運輸問題的數(shù)學模型 1-4-2 求解運輸問題的表上作業(yè)法 1-4-3 表上作業(yè)法的特殊情況 1-4-4 運輸問題的應用 習題 案例 光明市的菜籃子工程 1-5 整數(shù)規(guī)劃 1-5-1 整數(shù)線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型 1-5-2 整數(shù)規(guī)劃問題求解方法簡介 1-5-3 指派問題的數(shù)學模型與求解方法 習題 案例 投資的收益和風險第2章 模糊數(shù)學模型及應用 2-1 模糊集合 2-1-1 模糊子集及其表示法 2-1-2 隸屬函數(shù)的確定方法 習題 2-2 判別分析方法 2-2-1 模糊集合間的貼近度 2-2-2 模糊判別準則與誤差分析 習題 2-3 模糊聚類分析 2-3-1 模糊相似矩陣與模糊等價矩陣 2-3-2 模糊C均值聚類 2-3-3 聚類的有效性檢驗 習題 2-4 模糊綜合評價 2-4-1 評價指標權重的確定 2-4-2 綜合評價方法 習題 2-5 模糊線性規(guī)劃 2-5-1 普通線性規(guī)劃及其Matlab實現(xiàn) 2-5-2 模糊線性規(guī)劃及其求解 2-5-3 模糊線性規(guī)劃的經(jīng)濟應用 習題第3章 層次分析法模型及應用 3-1 層次分析法的基本原理和步驟 3-1-1 遞階層次結構的建立 3-1-2 構造比較判斷矩陣 3-1-3 單準則下的排序及一致性檢驗 3-1-4 層次總排序 3-1-5 判斷矩陣的調(diào)整 3-1-6 群組決策 習題 3-2 Fuzzy AHP方法 3-2-1 模糊互補判斷矩陣排序方法 3-2-2 Fuzzy AHP方法在數(shù)學建模中的應用 習題第4章 微分方程模型及應用 4-1 微分方程的基本理論 4-1-1 基本概念 4-1-2 一階微分方程的初等解法 4-2 微分方程建模實例 4-2-1 簡單建模實例 4-2-2 綜合建模實例 習題 4-3 我國人口預測模型 4-3-1 問題簡述 4-3-2 模型的假設 4-3-3 符號說明 4-3-4 模型的建立與求解第5章 圖論模型及應用 5-1 圖的模型和基本概念 5-1-1 概論 5-1-2 最短路問題 5-1-3 哈密頓路徑問題與推銷員問題 習題 5-2 災區(qū)巡視路線的分析 5-2-1 問題的提出 5-2-2 問題的假設 5-2-3 參數(shù)的假定 5-2-4 問題(1)的分析及模型的建立與求解 5-2-5 問題(2)的分析及模型的建立與求解 5-2-6 問題(3)的分析及模型的建立與求解 5-2-7 問題(4)的分析及模型的建立與求解 5-2-8 模型的評價
章節(jié)摘錄
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