概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程

出版時(shí)間:2010-8  出版社:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社  作者:汪忠志 編  頁(yè)數(shù):297  
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內(nèi)容概要

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)實(shí)生活非常貼近,本書(shū)在系統(tǒng)介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本理論和方法的同時(shí),盡力收集來(lái)自社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)與金融和自然科學(xué)的實(shí)際問(wèn)題,進(jìn)而講解概率統(tǒng)計(jì)學(xué)是如何解決問(wèn)題的,從而使本書(shū)更具有時(shí)代氣息.    本書(shū)可作為高等院校理工科非數(shù)學(xué)專業(yè)的教材,也可供有關(guān)人員和教師參考。

書(shū)籍目錄

前言第1章  隨機(jī)事件與概率  1.1  基本概念    1.1.1  隨機(jī)現(xiàn)象    1.1.2  隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性    1.1.3  樣本空間    1.1.4  隨機(jī)事件及其運(yùn)算  1.2  隨機(jī)事件的概率    1.2.1  概率和頻率    1.2.2  組合記數(shù)    1.2.3  古典概率    1.2.4  幾何概率    1.2.5  主觀概率  1.3  概率的定義與性質(zhì)    1.3.1  概率的公理化定義    1.3.2  概率的基本性質(zhì)  1.4  條件概率    1.4.1  引例    1.4.2  條件概率的定義    1.4.3  條件概率的性質(zhì)    1.4.4  乘法公式    1.4.5  全概率公式    1.4.6  貝葉斯公式  1.5  事件的獨(dú)立性與相關(guān)性    1.5.1  兩個(gè)事件的獨(dú)立性與相關(guān)性    1.5.2  有限個(gè)事件的獨(dú)立性    1.5.3  相互獨(dú)立事件的性質(zhì)    1.5.4  伯努利概型  習(xí)題1第2章  一維隨機(jī)變量及其分布  2.1  隨機(jī)變量及其分布    2.1.1  隨機(jī)變量的概念    2.1.2  隨機(jī)變量的分布函數(shù)  2.2  離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)及分布函數(shù)    2.2.1  常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的概率分布    2.2.2  缸的模型    2.2.3  缸模型的應(yīng)用實(shí)例  2.3  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度    2.3.1  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)    2.3.2  常用的連續(xù)型隨機(jī)變量  2.4  隨機(jī)變量的函數(shù)分布    2.4.1  離散型隨機(jī)變量的函數(shù)分布    2.4.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)分布  習(xí)題2第3章  多維隨機(jī)變量及其分布  3.1  二維隨機(jī)變量及其分布    3.1.1  二維隨機(jī)變量    3.1.2  二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)    3.1.3  二維離散型隨機(jī)變量的概率分布    3.1.4  二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率分布    3.1.5  幾個(gè)常用的分布  3.2  邊緣分布    3.2.1  離散型情形    3.2.2  連續(xù)情形  3.3  二維隨機(jī)變量的條件分布    3.3.1  離散情形……第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征第5章  大數(shù)定律與中心極限定理第6章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介第7章  參數(shù)估計(jì)第8章  假設(shè)檢驗(yàn)第9章  方差分析和回歸分析簡(jiǎn)介習(xí)題答案附表參考文獻(xiàn)

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