外科科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

內(nèi)容概要

胡良平編著的《外科科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》分為3篇，第1篇為統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容概要，全面闡述了外科科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容，包括統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、定量與定性資料的統(tǒng)計(jì)分析、簡單相關(guān)與回歸分析、多重線性回歸分析與多重logistic回歸分析。此外，該篇中還詳細(xì)討論了掌握和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的要領(lǐng)和技巧，對(duì)具體問題給出了詳細(xì)的SAS程序和結(jié)果解釋，方便廣大讀者學(xué)習(xí)與使用。第2篇為外科科研中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤辨析與釋疑，緊緊圍繞第1篇中的要點(diǎn)，以外科學(xué)(特別是骨科)相關(guān)雜志中近幾年刊登的論文為主要的資料來源，列舉了一些典型的科研案例，并對(duì)其在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面出現(xiàn)的各種錯(cuò)誤類型和原因進(jìn)行深入剖析，給出了識(shí)別錯(cuò)誤的技巧和正確處置的策略，避免其他工作者重蹈覆轍。第3
篇為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)要覽，以“問題引導(dǎo)”的形式提綱挈領(lǐng)地介紹了“科研設(shè)計(jì)要覽”與“統(tǒng)計(jì)分析要覽”，為讀者正確把握科研設(shè)計(jì)要領(lǐng)、合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法和深刻領(lǐng)悟統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓，奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！锻饪瓶蒲性O(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》力求通俗易懂、簡明扼要，應(yīng)用性強(qiáng)，富有啟發(fā)性，注重對(duì)讀者基礎(chǔ)知識(shí)的訓(xùn)練和綜合應(yīng)用能力的培養(yǎng)，各章配以豐富的實(shí)例，以便讀者學(xué)習(xí)、理解和正確運(yùn)用。
本書可供從事外科學(xué)基礎(chǔ)和臨床研究的科研和臨床工作者使用，也可供生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的其他科研工作者和臨床醫(yī)生、雜志編輯與審稿專家、本科生、研究生參考和借鑒。

作者簡介

胡良平，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會(huì)中國分會(huì)概率統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)專業(yè)理事會(huì)常務(wù)理事，第八屆中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)理事，中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長，《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評(píng)審專家；主編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著22部，參編統(tǒng)計(jì)學(xué)專著8部，發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文160余篇，發(fā)表合作論文100余篇，獲軍隊(duì)科技成果和省部級(jí)科技成果多項(xiàng)；在從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的近30年中，為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，在全國各地作統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告100余場(chǎng)，舉辦十余期全國統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級(jí)新藥和醫(yī)療器械項(xiàng)目評(píng)審數(shù)十項(xiàng)；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想；獨(dú)創(chuàng)了逆向統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計(jì)學(xué)三型理論。

書籍目錄

第一篇  統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容概要
  第一章  統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述
    第一節(jié)  資料類型
    第二節(jié)  定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
    第三節(jié)  定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
    第四節(jié)  正態(tài)分布及其應(yīng)用
    第五節(jié)  統(tǒng)計(jì)表
    第六節(jié)  統(tǒng)計(jì)圖
  第二章  試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    第一節(jié)  試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
    第二節(jié)  如何把握試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素
    第三節(jié)  如何遵循試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四原則
    第四節(jié)  如何合理選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
    第五節(jié)  試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一些概念
  第三章  單因素設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第一節(jié)  單組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第二節(jié)  配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第三節(jié)  成組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第四節(jié)  單因素k(k≥3)水平設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第五節(jié)  單因素設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析的其他內(nèi)容
  第四章  多因素設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第一節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第二節(jié)  析因設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第二節(jié)  嵌套設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第四節(jié)  交叉設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
    第五節(jié)  重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析
  第五章  單因素設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析
    第一節(jié)  單組設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析
    第二節(jié)  成組設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析
    第三節(jié)  配對(duì)設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析
    第四節(jié)  單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析
  第六章  多因素設(shè)計(jì)定性資料統(tǒng)計(jì)分析
    第一節(jié)  結(jié)果變量為二值變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
    第二節(jié)  結(jié)果變量為多值名義變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
    第三節(jié)  結(jié)果變量為多值有序變量的高維列聯(lián)表資料統(tǒng)計(jì)分析
  第七章  簡單相關(guān)和回歸分析
    第一節(jié)  基本概念
    第二節(jié)  簡單線性相關(guān)
    第三節(jié)  Spenrman凡秩相關(guān)分析
    第四節(jié)  簡單線性回歸分析
    第五節(jié)  簡單線性相關(guān)和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別
    第六節(jié)  應(yīng)用簡單線性相關(guān)和回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng)
    第七節(jié)  簡單線性相關(guān)與回歸分析應(yīng)用舉例
  第八章  多重回歸分析
    第一節(jié)  多重線性回歸分析
    第二節(jié)  多重Logistic回歸分析
第二篇  外科科研中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤辨析與釋疑
  第九章  統(tǒng)計(jì)表達(dá)和描述錯(cuò)誤與釋疑
    第一節(jié)  文字表達(dá)和描述中存在的問題
    第二節(jié)  平均指標(biāo)與變異指標(biāo)應(yīng)用中存在的問題
    第三節(jié)  相對(duì)數(shù)應(yīng)用中存在的問題
    第四節(jié)  統(tǒng)計(jì)表中存在的問題
    第五節(jié)  統(tǒng)計(jì)圖中存在的問題
  第十章  試驗(yàn)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤辨析與釋疑
    第一節(jié)  與試驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素有關(guān)的錯(cuò)誤辨析與釋疑
    第二節(jié)  與試驗(yàn)設(shè)計(jì)四原則有關(guān)的錯(cuò)誤辨析與釋疑
    第三節(jié)  與試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型有關(guān)的錯(cuò)誤辨析與釋疑
  第十一章  定量資料統(tǒng)計(jì)分析錯(cuò)誤辨析與釋疑
    第一節(jié)  忽視應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件
    第二節(jié)  誤用Friedman秩和檢驗(yàn)
    第三節(jié)  誤用t檢驗(yàn)處理單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料
    第四節(jié)  誤用t檢驗(yàn)處理析因設(shè)計(jì)定量資料
    第五節(jié)  誤用t檢驗(yàn)分析具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的兩因素設(shè)計(jì)定量資料
    第六節(jié)  誤用t檢驗(yàn)處理具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)定量資料
    第七節(jié)  誤用t檢驗(yàn)處理具有協(xié)變量的成組設(shè)計(jì)一元定量資料
    第八節(jié)  誤用t檢驗(yàn)處理帶有協(xié)變量且具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的兩因素
    設(shè)計(jì)一元定量資料
    第九節(jié)  誤用t檢驗(yàn)處理具有協(xié)變量的成組設(shè)計(jì)多元定量資料
    第十節(jié)  誤用SNK法處理具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的兩因素設(shè)計(jì)定量資料
    第十一節(jié)  誤用單因素方差分析處理具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的兩因素設(shè)
    計(jì)定量資料
    第十二節(jié)  誤用單因素方差分析處理具有兩個(gè)重復(fù)測(cè)量的兩因素設(shè)
    計(jì)定量資料
    第十三節(jié)  誤用兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理具有一個(gè)重
    復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)定量資料
    第十四節(jié)  誤用單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理析因設(shè)計(jì)
    或嵌套設(shè)計(jì)定量資料
    第十五節(jié)  錯(cuò)誤地處理多因素非平衡組合試驗(yàn)定量資料
    第十六節(jié)  誤用x2檢驗(yàn)處理定量資料
    第十七節(jié)  未進(jìn)行任何統(tǒng)計(jì)分析
  第十二章  定性資料統(tǒng)計(jì)分析錯(cuò)誤辨析與釋疑
    第一節(jié)  誤用兩總體率z檢驗(yàn)
    第二節(jié)  誤用一般卡方檢驗(yàn)代替秩和檢驗(yàn)
    第三節(jié)  誤用一般卡方檢驗(yàn)代替配對(duì)卡方檢驗(yàn)
    第四節(jié)  誤用一般卡方檢驗(yàn)代替Fisher精確檢驗(yàn)
    第五節(jié)  統(tǒng)計(jì)分析方法與研究目的不相符
    第六節(jié)  對(duì)R×2列聯(lián)表進(jìn)行分割做多次一般卡方檢驗(yàn)
    第七節(jié)  對(duì)高維列聯(lián)表進(jìn)行分割做多次一般卡方檢驗(yàn)
    第八節(jié)  對(duì)高維列聯(lián)表進(jìn)行分割做多次秩和檢驗(yàn)
    第九節(jié)  用一般卡方檢驗(yàn)處理具有重復(fù)測(cè)量的列聯(lián)表資料
    第十節(jié)  未進(jìn)行任何統(tǒng)計(jì)分析
  第十三章  相關(guān)和回歸分析錯(cuò)誤辨析與釋疑
    第一節(jié)  散點(diǎn)圖不呈直線變化趨勢(shì)仍進(jìn)行直線相關(guān)與回歸分析
    第二節(jié)  誤用卡方檢驗(yàn)結(jié)果解釋相關(guān)關(guān)系
    第三節(jié)  未考慮決定系數(shù)的大小就做出肯定的相關(guān)結(jié)論
    第四節(jié)  用spearmen秩相關(guān)代替一致性檢驗(yàn)
    第五節(jié)  誤用簡單線性相關(guān)分析代替等級(jí)相關(guān)分析
    第六節(jié)  用單變量分析代替多重logistic回歸分析
    第七節(jié)  多重logistic回歸分析中未明確定性變量的賦值方法
    第八節(jié)  變量篩選策略失誤
    第九節(jié)  回歸模型中包含沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量
    第十節(jié)  誤用多重線性回歸分析處理結(jié)果變量為定性變量的資料
第三篇  醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)要覽
  第十四章  科研設(shè)計(jì)要覽
    第一節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)科研設(shè)計(jì)要覽
    第二節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)要覽
    第三節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)要覽
    第四節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)調(diào)查設(shè)計(jì)要覽
    第五節(jié)  以框圖形式呈現(xiàn)科研設(shè)計(jì)要覽
  第十五章  統(tǒng)計(jì)分析要覽
    第一節(jié)  以表格形式呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選擇
    第二節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)簡單相關(guān)分析方法的合理選擇
    第三節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)簡單回歸分析方法的合理選擇
    第四節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)多重線性回歸分析方法的合理選擇
    第五節(jié)  以問題形式呈現(xiàn)多重logistic回歸分析方法的合理選擇
    第六節(jié)  基于以數(shù)據(jù)庫格式呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)資料如何合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法
    第七節(jié)  以實(shí)例形式呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選用
附錄  胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素是什么？其具體內(nèi)容是什么？ 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常把“影響因素、受試對(duì)象和試驗(yàn)效應(yīng)（常簡稱為觀測(cè)指標(biāo)）”稱為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素，之所以這樣稱呼它們，因?yàn)樗鼈兪侨魏我豁?xiàng)試驗(yàn)研究所不可缺少的。其具體內(nèi)容如下： （一）何為影響因素？它包括哪些內(nèi)容？ 所謂影響因素，就是在扣除了個(gè)體差異之后，其不同取值或表現(xiàn)將對(duì)觀測(cè)結(jié)果造成不同影響的條件的總稱，影響因素包括試驗(yàn)因素和非試驗(yàn)因素。試驗(yàn)因素是研究者關(guān)心的由研究者施加給受試對(duì)象的性質(zhì)相同（如某藥物的四個(gè)不同劑量）或取值相反（如某藥物用與不用）的試驗(yàn)條件（通常由研究者施加給受試對(duì)象）的總稱；非試驗(yàn)因素是研究者并不想關(guān)心但它確實(shí)會(huì)影響觀測(cè)結(jié)果的性質(zhì)相同（如血型、職業(yè)等）或取值相反（如性別、是否抽煙、是否飲酒等）的特定條件（通常來自受試對(duì)象的特定屬性）的總稱。非試驗(yàn)因素又可分為一般非試驗(yàn)因素和重要非試驗(yàn)因素，前者不同水平對(duì)觀測(cè)結(jié)果的影響之間的差別較小、后者不同水平對(duì)觀測(cè)結(jié)果的影響之間的差別較大。 （二）何為受試對(duì)象？ 試驗(yàn)因素作用的承受者被稱為受試對(duì)象。例如，為了觀察某降壓藥的療效，讓高血壓大鼠服用一定劑量的此種藥物。則用于此試驗(yàn)研究的高血壓大鼠就是此項(xiàng)試驗(yàn)研究的受試對(duì)象。受試對(duì)象可以是正常人或某病患者、某種動(dòng)物、樣品（細(xì)胞、組織、器官等）。 （三）何為試驗(yàn)效應(yīng)？ 試驗(yàn)因素作用于受試對(duì)象后產(chǎn)生的效應(yīng)被稱為試驗(yàn)效應(yīng)，通常借助觀測(cè)指標(biāo)來體現(xiàn)。例如，觀測(cè)某降血壓藥物作用于某種高血壓動(dòng)物后，血壓改變值（用藥前的血壓值減去用藥后的血壓值）常被用作評(píng)價(jià)降壓藥療效好壞的療效指標(biāo)。 二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)四原則是什么？其內(nèi)容與作用是什么？其各自的作用是什么？其總的作用是什么？ （一）何為試驗(yàn)設(shè)計(jì)四原則？ 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)基本原則分別是隨機(jī)、對(duì)照、重復(fù)和均衡原則，簡稱試驗(yàn)設(shè)計(jì)四原則。 （二）何為隨機(jī)原則？其形式有哪些？其作用是什么？ 隨機(jī)有兩層含義：其一，總體中任何一個(gè)個(gè)體都有同等機(jī)會(huì)被抽出，進(jìn)入樣本；其二，樣本中任何一個(gè)個(gè)體都有同等機(jī)會(huì)被分配到任何一個(gè)組中去。 隨機(jī)的形式通常有三種：其一，完全隨機(jī)。任何一個(gè)個(gè)體在被分組之前，未對(duì)其附加任何限制條件，是被完全隨機(jī)地分配的；其二，分層隨機(jī)。受試對(duì)象先按某個(gè)或某些屬性（如性別、病情、病程等）被分成若干個(gè)小組，每個(gè)小組中的那些受試對(duì)象在所考察的屬性上是完全相同或基本一致的，它們?cè)俦煌耆S機(jī)地分配到目標(biāo)組（即試驗(yàn)組與對(duì)照組或多個(gè)試驗(yàn)組）中去；其三，動(dòng)態(tài)隨機(jī)。先根據(jù)專業(yè)知識(shí)，平行地排列出幾個(gè)重要的非試驗(yàn)因素，并明確標(biāo)記出它們的水平，將按順序到來的前兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分人試驗(yàn)組與對(duì)照組，當(dāng)分配隨機(jī)到來的第三個(gè)受試對(duì)象時(shí)，將其依次放人試驗(yàn)組和對(duì)照組各一次，考察兩組受試對(duì)象在所考察的幾個(gè)重要非試驗(yàn)因素上的差距大小，取差距最小的那種放置當(dāng)前這個(gè)受試對(duì)象的分組結(jié)果。

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