物聯(lián)網識別技術

內容概要

　　物聯(lián)網智能技術是物聯(lián)網相關專業(yè)中必須掌握的技術之一，《高等學校物聯(lián)網專業(yè)系列教材：物聯(lián)網識別技術》主要為人們了解和掌握在物聯(lián)網中所涉及的主要識別技術提供參考?！　　陡叩葘W校物聯(lián)網專業(yè)系列教材：物聯(lián)網識別技術》的內容主要從紙質標簽、條形碼、自動分揀系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫等傳統(tǒng)識別技術，無線識別技術、全球定位系統(tǒng)、自動識別系統(tǒng)、圖像配準與融合技術、生物識別技術、嵌入式系統(tǒng)等新興識別技術多角度闡述，重點對可用于物聯(lián)網中物品識別與定位的各項相關技術進行了介紹?！陡叩葘W校物聯(lián)網專業(yè)系列教材：物聯(lián)網識別技術》重點突出，內容詳略得當，既可作為高等學校物聯(lián)網相關專業(yè)本科生的教材，也可作為從事物聯(lián)網研究與應用的專業(yè)人員的參考資料。

書籍目錄

第1章  物聯(lián)網識別技術簡介  1.1  物聯(lián)網概述  1.2  物聯(lián)網識別技術概述  1.3  物聯(lián)網識別技術的發(fā)展    1.3.1  紙質標簽與數(shù)據(jù)庫技術    1.3.2  條形碼技術    1.3.3  自動分揀系統(tǒng)    1.3.4  射頻識別技術  1.4  識別技術在物聯(lián)網發(fā)展中的地位與作用  小結  習題第2章  物聯(lián)網傳統(tǒng)識別技術  2.1  紙質標簽    2.1.1  商品標簽    2.1.2  管理標簽    2.1.3  物流標簽    2.1.4  生產標簽    2.1.5  其他方面    2.1.6  概括總結  2.2  條形碼    2.2.1  條形碼技術概述    2.2.2  條形碼的基本概念    2.2.3  條形碼的識讀  2.3  自動分揀系統(tǒng)    2.3.1  自動分揀系統(tǒng)的應用背景及現(xiàn)狀    2.3.2  系統(tǒng)組成及特點    2.3.3  基于計算機視覺的自動分揀系統(tǒng)    2.3.4  自動分揀系統(tǒng)的適用條件及應用前景  2.4  數(shù)據(jù)庫技術    2.4.1  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述    2.4.2  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構    2.4.3  數(shù)據(jù)庫安全性    2.4.4  數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢與新技術  小結  習題第3章  無線識別技術  3.1  無線識別技術概述    3.1.1  無線識別的基本組成    3.1.2  無線識別的基本工作原理  3.2  無線識別技術的發(fā)展    3.2.1  無線識別技術標準    3.2.2  無線識別技術成本    3.2.3  無線識別技術安全問題  3.3  無線識別技術的類型    3.3.1  基于電子標簽工作頻率的分類    3.3.2  基于電子標簽可讀寫功能的分類    3.3.3  基于電子標簽供電方式的分類    3.3.4  基于電子標簽調制方式的分類  3.4  無線識別技術的應用    3.4.1  身份識別    3.4.2  安全防偽    3.4.3  資產管理    3.4.4  圖書／檔案管理  3.5  無線識別技術在物聯(lián)網中應用實例    3.5.1  電子車牌系統(tǒng)    3.5.2  高速公路不停車收費系統(tǒng)    3.5.3  電子門票系統(tǒng)    3.5.4  汽車防盜系統(tǒng)    3.5.5  倉庫管理系統(tǒng)    3.5.6  醫(yī)療管理系統(tǒng)  小結  習題第4章  全球定位系統(tǒng)  4.1  概述  4.2  GPS    4.2.1  GPS的簡介    4.2.2  GPS的組成    4.2.3  GPS信號    4.2.4  GPS的觀測數(shù)據(jù)  4.3  GLONASS    4.3.1  GLONASS的簡介    4.3.2  GLONASS的組成    4.3.3  GLONASS信號    4.3.4  GLONASS的觀測數(shù)據(jù)  4.4  北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)    4.4.1  北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的簡介    4.4.2  北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的組成    4.4.3  北斗衛(wèi)星導航信號    4.4.4  北斗衛(wèi)星導航的觀測數(shù)據(jù)  4.5  全球定位系統(tǒng)在物聯(lián)網中應用實例    4.5.1  全球定位系統(tǒng)在車輛導航中的應用    4.5.2  全球定位系統(tǒng)在物流管理中的應用  小結  習題第5章  圖像自動識別技術  5.1  圖像濾波與去噪    5.1.1  空間域濾波去噪    5.1.2  變換域去噪方法    5.1.3  小波變換和圖像濾波去噪    5.1.4  基于矢量尺度的圖像濾波去噪  5.2  圖像分割技術    5.2.1  圖像區(qū)域和邊緣的分割技術    5.2.2  基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分割技術    5.2.3  模糊理論和圖像分割技術    5.2.4  基于神經網絡的圖像分割技術    5.2.5  基于圖論的圖像分割方法    5.2.6  基于粒度計算理論的圖像分割方法    5.2.7  圖像分割技術的發(fā)展趨勢  5.3  特征提取    5.3.1  圖像特征提取的分類    5.3.2  Gabor小波特性的提取    5.3.3  主分量分析和特征提取  5.4  分類器設計和識別  5.5  圖像自動識別技術在物聯(lián)網中的應用  小結  習題第6章  圖像配準與融合技術  6.1  圖像配準    6.1.1  圖像配準簡介    6.1.2  圖像配準的原理    6.1.3  圖像配準的分類    6.1.4  圖像特征提取算子    6.1.5  圖像配準的應用  6.2  圖像融合    6.2.1  圖像融合概述    6.2.2  圖像融合的原理    6.2.3  圖像融合算法    6.2.4  圖像融合的應用  6.3  圖像匹配和圖像融合的處理系統(tǒng)    6.3.1  ERDAS    6.3.2  VirtuoZo    6.3.3  其他系統(tǒng)  小結  習題第7章  生物識別技術  7.1  物聯(lián)網與生物識別技術的聯(lián)系  7.2  生物識別技術的分類    7.2.1  指紋識別技術    7.2.2  虹膜識別技術    7.2.3  基因識別技術    7.2.4  人臉識別技術    7.2.5  基于耳廓特征的生物識別新技術    7.2.6  手形識別    7.2.7  聲音識別    7.2.8  視網膜識別    7.2.9  簽名識別    7.2.10  多特征融合技術    7.2.11  多生物特征識別技術  小結  習題第8章  嵌入式系統(tǒng)  8.1  嵌入式系統(tǒng)的定義與特點    8.1.1  嵌入式系統(tǒng)的定義    8.1.2  嵌入式系統(tǒng)的特點  8.2  嵌入式系統(tǒng)的組成    8.2.1  嵌入式系統(tǒng)的硬件組成    8.2.2  嵌入式系統(tǒng)的軟件編程  8.3  嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展    8.3.1  嵌入式系統(tǒng)的歷史    8.3.2  嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展趨勢  8.4  嵌入式系統(tǒng)的應用    8.4.1  嵌入式系統(tǒng)應用的現(xiàn)狀    8.4.2  應用領域及前景    8.4.3  應用形式舉例  8.5  嵌入式系統(tǒng)在物聯(lián)網中應用實例    8.5.1  嵌入式系統(tǒng)應用下物聯(lián)網的通信方式    8.5.2  嵌入式物聯(lián)網的特性    8.5.3  嵌入式物聯(lián)網應用實例  小結  習題后記參考文獻

章節(jié)摘錄

　　7.2.7 聲音識別　　聲音識別也是一種行為識別技術，識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化，將現(xiàn)場采集到的聲音與登記過的聲音模板進行精確的匹配。聲音識別系統(tǒng)又稱聲紋特征識別系統(tǒng)。聲紋是一項根據(jù)語音波形中反映說話人生理、心理和行為特征的語音參數(shù)。人類語言的產生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發(fā)聲器官——舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面因人而異，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。每個人的語音聲學特征既有相對穩(wěn)定性，又有變異性。這種變異可來自生理、病理、心理、模擬、偽裝，也與環(huán)境干擾有關。盡管如此，由于每個人的發(fā)音都不盡相同，因此在一般情況下，人們仍能區(qū)別不同的人的聲音或判斷是否是同一人的聲音。　　聲音識別是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。聲音識別的優(yōu)點是使用方便、距離范圍大、安裝簡單，只需要一個話筒接收信號即可；缺點是準確度低、應用范圍有限，聲音識別容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響，另外不同人的錄音也可能欺騙識別系統(tǒng)。　　聲音識別是一項很吸引人的出入口控制系統(tǒng)，原因是用戶樂于接受。當前從事聲音識別系統(tǒng)開發(fā)和研究的公司很多，許多發(fā)達國家和公司如美國、日本、韓國以及IBM、Apple、AT&T、NTT等都為聲音識別系統(tǒng)的實用化開發(fā)研究投以巨資。不同的聲音識別系統(tǒng)，雖然具體實現(xiàn)細節(jié)有所不同，但所采用的基本技術相似，聲音通過話筒進入計算機，再通過數(shù)字信號處理器被數(shù)字化和軟件壓縮，并提取出聲音特征信息與識別，就是把不同說話人說話時變化很大而同一說話人說話時變化很小的那些特征提取出來進行分析、對比、識別，以此決定聲音的真假。聲音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。此外，還涉及聲音識別單元的選取。聲音識別系統(tǒng)的成本非常低廉。現(xiàn)代多媒體計算機系統(tǒng)中，聲音采集設備已經逐漸成為標準配置，要在此基礎上實現(xiàn)語音識別只需增加軟件成本。對使用者來說不需要與硬件直接接觸，而且說話是一件很自然的事情，所以聲音識別可能是最自然的手段，使用者很容易接受。最適于通過電話來進行身份識別。聲音識別系統(tǒng)最大的問題是可能假冒，但這并不嚴重，因為裝置比人們說話會更有目的地集中注意力于說話的不同特征，而假冒身份者，通常只是專心于模仿同一特征上。說話形式是由生理因素和行為因素相結合而構成的。系統(tǒng)能比較容易識別假冒者。另外，目前聲音識別準確性還有待進一步提高。同一個人由于音量、語速、語氣、音質的變化或其他很多原因容易造成系統(tǒng)的誤識。當使用者患感冒或扁桃體發(fā)炎時，系統(tǒng)可能無法正確比對，產生錯誤拒讀?！　　?/pre>




編輯推薦
丁明躍主編的《物聯(lián)網識別技術》重點對可用于物聯(lián)網的識別技術進行了較為系統(tǒng)的介紹，不僅對目前在物聯(lián)網中已經廣泛采用的各種傳統(tǒng)識別技術，如紙質標簽、條形碼、自動識別系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫等技術進行了介紹，同時對物聯(lián)網中應用最廣、發(fā)展?jié)摿薮蟮臒o線識別技術，進行了詳細介紹。此外，為了適應物聯(lián)網技術今后發(fā)展的需要，本書中對物聯(lián)網發(fā)展將產生重大影響的各種尖端技術，包括全球定位系統(tǒng)技術、生物識別技術等進行了系統(tǒng)介紹，以求為從事與物聯(lián)網識別技術相關研究的本科生、研究生以及相關工程技術人員提供一本基礎實用的教材，以滿足他們了解和掌握識別技術基礎和方法的需求。





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