矢量地圖數(shù)字水印技術(shù)研究

內(nèi)容概要

　　《矢量地圖數(shù)字水印技術(shù)研究》從數(shù)字矢量地圖的內(nèi)容特征出發(fā)，比較全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)字矢量地圖水印關(guān)鍵技術(shù)。內(nèi)容涵蓋數(shù)字水印基本理論、數(shù)字矢量地圖基本特征、基于屬性特征、空間特征和身份驗(yàn)證的水印技術(shù)。
　　《矢量地圖數(shù)字水印技術(shù)研究》內(nèi)容簡(jiǎn)練，通俗易懂。既可供高等院校信息安全、地理信息系統(tǒng)相關(guān)師生使用，又可以作為開(kāi)發(fā)人員和技術(shù)人員的設(shè)計(jì)參考書(shū)，也可供對(duì)地理信息系統(tǒng)安全、數(shù)字地圖水印技術(shù)感興趣的讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

孫建國(guó)，男，1981年出生于黑龍江省彥縣，博士，哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心副主任、國(guó)家保密學(xué)院實(shí)驗(yàn)室主任，碩士生導(dǎo)生。主要研究方向?yàn)樾畔踩⑻胤N木馬防護(hù)與檢測(cè)技術(shù)研究、信息隱藏等。至今，發(fā)表20余篇核心期刊論文，均被EI/SCI檢索和收錄，發(fā)表10余篇引用頻次較高的外文文獻(xiàn)。出版學(xué)術(shù)著作5部，獲得多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論
  1.1 背景及意義
  1.2 基礎(chǔ)知識(shí)及理論
   1.2.1 數(shù)字矢量地圖的基本特征
   1.2.2 數(shù)字水印的定義與實(shí)現(xiàn)
   1.2.3 水印算法的一般評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)
   1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究情況
  1.3 數(shù)字矢量地圖水印算法的研究熱點(diǎn)
  1.4 小結(jié)
第2章 數(shù)字矢量地圖水印算法的基本原理
  2.1 數(shù)字矢量地圖水印算法的研究階段
  2.2 數(shù)字矢量地圖水印攻擊方法
  2.3 數(shù)字矢量地圖水印算法評(píng)測(cè)方法
   2.3.1 水印算法的主要評(píng)測(cè)指標(biāo)
   2.3.2 水印算法的基本評(píng)測(cè)過(guò)程
   2.3.3 水印算法的評(píng)測(cè)技術(shù)
  2.4 數(shù)字矢量地圖的內(nèi)容特征模型
   2.4.1 矢量地圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
   2.4.2 矢量地圖的文件結(jié)構(gòu)
   2.4.3 矢量地圖的內(nèi)容特征模型
  2.5 小結(jié)
第3章 基于屬性特征的數(shù)字水印算法
  3.1 問(wèn)題的提出
   3.1.1 傳統(tǒng)數(shù)字矢量地圖水印算法
   3.1.2 無(wú)損數(shù)字水印技術(shù)的研究
  3.2 無(wú)損數(shù)字水印算法的設(shè)計(jì)方案
   3.2.1 水印算法無(wú)損性能的分析
   3.2.2 矢量地圖的屬性特征信息描
   3.2.3 零比特動(dòng)態(tài)擴(kuò)展技術(shù)
  3.3 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的選取策略
   3.3.1 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的選取目標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)
   3.3.2 基于網(wǎng)格密度的空間聚類(lèi)分析方法
   3.3.3 關(guān)鍵性目標(biāo)節(jié)點(diǎn)提取
  3.4 數(shù)字水印算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
  3.5 理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
   3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)
   3.5.2 頑健性測(cè)試與分析
   3.5.3 安全性分析
   3.5.4 隱藏容量分析
   3.5.5 內(nèi)容無(wú)損性測(cè)試與分析
   3.5.6 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換分析
   3.5.7 可信度推理評(píng)測(cè)分析
   3.5.8 算法的總體評(píng)價(jià)
  3.6 小結(jié)
第4章 基于空間特征的數(shù)字水印算法
  4.1 數(shù)字矢量地圖的操作特性
  4.2 面向圖元的數(shù)字水印算法設(shè)計(jì)方案
   4.2.1 圖元的空間特征信息描述
   4.2.2 基于線圖元的水印嵌入機(jī)制
   4.2.3 基于多邊形圖元的水印嵌入機(jī)制
  4.3 基于空間關(guān)系的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)選取策略
   4.3.1 數(shù)字矢量地圖的空間演化特性
   4.3.2 目標(biāo)集的求解算法
   4.4 數(shù)字水印算法的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  4.5 水印信息與標(biāo)記的互認(rèn)證
   4.5.1 解釋攻擊的問(wèn)題描述
   4.5.2 互認(rèn)證方案
  4.6 理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
   4.6.1 曲線擬合測(cè)試
   4.6.2 精度約減及格式轉(zhuǎn)換測(cè)試
   4.6.3 數(shù)據(jù)壓縮測(cè)試
   4.6.4 算法性能分析
   4.6.5 集對(duì)分析評(píng)測(cè)驗(yàn)證
  4.7 小結(jié)
第5章 基于身份驗(yàn)證的數(shù)字水印算法
  5.1 身份識(shí)別功能的需求
  5.2 自適應(yīng)指紋特征選取方法
   5.2.1 自適應(yīng)性解釋與討論
   5.2.2 雙圖分形編碼的研究與實(shí)現(xiàn)
  5.3 數(shù)字水印算法的實(shí)現(xiàn)方案
   5.3.1 指紋水印生成方案
   5.3.2 水印嵌入與檢測(cè)方案
   5.3.3 數(shù)字零水印擴(kuò)展方案
  5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與理論分析
   5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集來(lái)源
   5.4.2 身份驗(yàn)證準(zhǔn)確性分析
   5.4.3 視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)
   5.4.4 身份驗(yàn)證歧義性分析
  5.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   4）泄密源追蹤階段：近5年，隨著數(shù)字矢量地圖在國(guó)民經(jīng)濟(jì)多個(gè)領(lǐng)域的迅速推廣應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)數(shù)字矢量地圖水印算法遭受到的最常見(jiàn)攻擊方式來(lái)源于用戶對(duì)數(shù)字矢量地圖的編輯操作，為此，能夠?qū)股鲜龅貓D編輯操作的強(qiáng)頑健性數(shù)字水印算法成為主要的研究?jī)?nèi)容。同時(shí)，作為事后數(shù)字產(chǎn)品安全防護(hù)機(jī)制，數(shù)字水印理應(yīng)具有泄密源追蹤功能。當(dāng)矢量地圖被非法拷貝或復(fù)制后，可以通過(guò)獲得泄密地圖數(shù)據(jù)來(lái)確定地圖來(lái)源和責(zé)任人以便消除數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、并遏止危險(xiǎn)的再次發(fā)生。基于生物識(shí)別技術(shù)的泄密源追蹤機(jī)制成為數(shù)字矢量地圖水印算法的主要研究方向。對(duì)該類(lèi)算法評(píng)測(cè)的重要指標(biāo)無(wú)疑是身份識(shí)別的準(zhǔn)確率。 5）消除算法逆向破解風(fēng)險(xiǎn)階段：通過(guò)對(duì)數(shù)字矢量地圖水印算法的研究發(fā)現(xiàn)，同現(xiàn)有的信息加密或信息隱藏技術(shù)一樣，數(shù)字矢量地圖水印算法最終面臨的安全問(wèn)題就是算法被破解的風(fēng)險(xiǎn)。尤其對(duì)于國(guó)防、軍隊(duì)等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字水印算法一旦被逆向分析破解之后，攻擊者可輕易地去除水印信息并獲得原始的數(shù)字矢量地圖，作為合法用戶和國(guó)家機(jī)關(guān)均無(wú)法探究被破解地圖的來(lái)源。這樣的數(shù)據(jù)危害會(huì)給國(guó)家安全、商業(yè)企業(yè)帶來(lái)不可估量的損害和威脅。 對(duì)于數(shù)字矢量地圖等數(shù)字化產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，真正切實(shí)有效的安全保護(hù)措施必然需要法律制度來(lái)約束和保障。數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)立法保護(hù)將是未來(lái)發(fā)展的必由之路。

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