SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐

前言

　　列寧說：“統(tǒng)計是社會認識最有力的武器之一。”　　統(tǒng)計是獲得信息的手段和源泉，而信息常常以數(shù)據(jù)的形式加以體現(xiàn)。因此，在現(xiàn)代信息高度發(fā)展的今天，不懂得利用數(shù)據(jù)資料研究的人士是缺乏競爭力的。要科學(xué)地利用數(shù)據(jù)進行分析就要借助于統(tǒng)計分析軟件，而作為暢銷全球的統(tǒng)計分析軟件——SPSS，目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟、金融、管理、社會學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等多個行業(yè)和領(lǐng)域。　　SPSS軟件是當(dāng)今世界上應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計分析軟件之一，它集數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析和輸出管理等于一身。由于該軟件操作簡便、分析結(jié)果清晰、直觀，因此是廣大數(shù)據(jù)分析人員，特別是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選軟件。　　雖然國內(nèi)目前已有很多優(yōu)秀的SPSS書籍，但是有些書籍要求讀者具有很高的統(tǒng)計學(xué)理論知識，這對于沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)知識但又迫切希望快速掌握該軟件的讀者來說，這些書籍對他們就顯得過于深奧了。不僅如此，有些書籍主要介紹各類統(tǒng)計方法在SPSS中的實現(xiàn)步驟，但是對統(tǒng)計方法的軟件使用條件、SPSS中的相關(guān)選項選擇要求及SPSS的結(jié)果輸出報告的解讀等都是非常缺乏的。因此，這部分讀者常常面對輸出的一大堆圖表和結(jié)果而不知道如何往下分析。

內(nèi)容概要

　　SPSS是統(tǒng)計分析的常用軟件，涉及到經(jīng)濟、管理、教育和醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科和領(lǐng)域?！禨PSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐》以SPSS17.0為基礎(chǔ)，詳細介紹了統(tǒng)計軟件SPSS的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用實踐。書中在以簡要的語言概述各類統(tǒng)計方法的基本原理和使用條件基礎(chǔ)，對相關(guān)方法的SPSS實現(xiàn)步驟和技巧也進行了詳細解釋和說明，最后還配合應(yīng)用實例進行了進一步的說明?！　　禨PSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐》言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到使用最通俗的語言解釋復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識和SPSS操作。書中不僅介紹了各類統(tǒng)計方法的基本原理，而且對其軟件的實現(xiàn)及結(jié)果都進行了詳細說明。所選擇的實例多來自社會生活、經(jīng)濟管理等領(lǐng)域，具有極強的典型性和參考性。　　《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐》對讀者專業(yè)知識要求不高，特別適合非統(tǒng)計專業(yè)人士學(xué)習(xí)使用，故適用于管理分析、市場決策、經(jīng)濟金融、社會學(xué)、教育學(xué)和醫(yī)學(xué)等各類相關(guān)人員進行數(shù)據(jù)處理分析。同時，《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐》也可作為大專院校經(jīng)濟管理類、統(tǒng)計類、教育類和醫(yī)學(xué)類等相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)的SPSS教材。不僅如此，《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐》也是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工作人員極有參考價值的工具書。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計軟件5PSS基礎(chǔ)1．1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展1．2 SPSS的主要特點1．3 SPSS對系統(tǒng)的要求及安裝1．3．1 硬件環(huán)境要求1．3．2 軟件環(huán)境要求1．3．3 SPSS的安裝和卸載1．4 SPSS的啟動與退出1．4．1 SPSS的啟動1．4．2 SPSS的退出1．5 SPSS的主要窗口1．5．1 數(shù)據(jù)編輯窗口1．5．2 結(jié)果輸出窗口1．5．3 語句編輯窗口1．5．4 腳本編輯窗口1．6 SPSS菜單命令詳解1．6．1 基本菜單欄1．6．2 【File】菜單1．6．3 【Edit】菜單1．6．4 【View】菜單1．6．5 【]Data】菜單1．6．6 【1Yansform】菜單1．6．7 【Analyze】菜單1．6．8 【(3raphs】菜單1．6．9 【Utilities】菜單1．6．10 【Add-ons】菜單1．6．11 【W(wǎng)indows】菜單1．6．12 【Help】菜單第2章 SPSS統(tǒng)計分析前的準備2．1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立2．1．1 新建數(shù)據(jù)文件2．1．2 直接打開已有數(shù)據(jù)文件2．1．3 利用數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件2．1．4 利用文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件2．1．5 實例分析：股票指數(shù)的導(dǎo)入2．2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性2．2．1 變量名2．2．2 變量類型2．2．3 變量格式寬度2．2．4 變量小數(shù)位數(shù)2．2．5 變量名標簽2．2．6 變量值標簽2．2．7 變量缺失值2．2．8 變量列寬2．2．9 變量對齊方式2．2．10 變量測度水平2．2．11 實例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計2．3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理2．3．1 觀測量排序2．3．2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置2．3．3 文件合并2．3．4 數(shù)據(jù)分類匯總2．3．5 數(shù)據(jù)文件的拆分2．3．6 選擇數(shù)據(jù)2．3．7 數(shù)據(jù)加權(quán)2．4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換2．4．1 變量計算2．4．2 變量重新賦值2．4．3 變量值計數(shù)2．4．4 觀測量求秩第3章 SPPSS描述性統(tǒng)計分析3．1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用3．1．1 頻數(shù)分析的方法原理：3．1．2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解3．1．3 實例分析：產(chǎn)品的銷售量3．2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應(yīng)用3．2．1 描述統(tǒng)計分析的方法原理3．2．2 描述統(tǒng)計分析的SPSS操作詳解3．2．3 實例分析：奧斯卡獲獎?wù)叩哪挲g3．3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用3．3．1 探索性分析的方法原理3．3．2 探索性分析的SPSS操作詳解3．3．3 實例分析：中國南北城市的溫度差異3．4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應(yīng)用3．4．1 列聯(lián)表分析的方法原理3．4．2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解3．4．3 實例分析：大學(xué)生身體素質(zhì)調(diào)查第4章 SP55的均值比較過程4．1 SPSS在單樣本t檢驗的應(yīng)用4．1．1 單樣本t檢驗的方法原理4．1．2 單樣本t檢驗的SPSS操作詳解4．1．3 實例分析：交通通勤時間4．1．4 實例分析：機票的折扣費4．2 SPSS在兩獨立樣本t檢驗的應(yīng)用4．2．1 兩獨立樣本t檢驗的方法原理4．2．2 兩獨立樣本t檢驗的SPSS操作步驟4．2．3 實例分析：機場等級分數(shù)比較4．2．4 實例分析：考試中的驚慌失措4．3 SPSS在兩配對樣本t檢驗的應(yīng)用4．3．1 兩配對樣本t檢驗的方法原理4．3．2 兩配對樣本t檢驗的SPSS操作詳解4．3．3 實例分析：看電視和讀書的時間4．3．4 實例分析：亞洲金融危機的影響第5章 SPSS的方差分析5．1 方差分析概述5．1．1 方差分析的概念5．1．2 方差分析的基本思想5．1．3 方差分析的基本假設(shè)5．2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用5．2．1 單因素方差分析的方法原理5．2．2 單因素方差分析的SPSS操作詳解5．2．3 實例分析：信息來源與傳播5．2．4 實例分析：股票基金的費用比率5．3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用5．3．1 多因素方差分析的方法原理5．3．2 多因素方差分析的SPSS操作詳解5．3．3 實例分析：薪金的區(qū)別5．4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用5．4．1 協(xié)方差分析的方法原理r5．4．2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解5．4．3 實例分析：人體的血清膽固醇第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗6．1 非參數(shù)檢驗概述6．1．1 非參數(shù)檢驗的提出6．1．2 非參數(shù)檢驗的特點6．2 SPSS在卡方檢驗中的應(yīng)用6．2．1 卡方檢驗的方法原理6．2．2 卡方檢驗的SPSS操作詳解6．2．3 實例分析：人員結(jié)構(gòu)的調(diào)動6．3 SPSS在二項分布檢驗中的應(yīng)用6．3．1 二項分布檢驗的方法原理6．3．2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解6．3．3 實例分析：燈泡是否合格6．4 、SPSS在游程檢驗中的應(yīng)用6．4．1 游程檢驗的方法原理6．4．2 游程檢驗的SPSS操作詳解6．4．3 實例分析：企業(yè)盈虧預(yù)測6．4．4 實例分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負債水平6．5 SPSS在單樣本K．S檢驗中的應(yīng)用6．5．1 單樣本K．s檢驗的方法原理6．5．2 單樣本K．s檢驗的SPSS操作詳解6．5．3 實例分析：商品銷售收益的分布6．6 SPSS在兩獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用6．6．1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法原理6．6．2 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解6．6．3 實例分析：日本和美國公司的市盈率6．7 SPSS在多獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用6．7．1 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法原理6．7．2 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解6．7．3 實例分析：糖果中的卡路里6．8 SPSS在兩配對樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用6．8．1 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的方法原理6．8．2 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解6．8．3 實例分析：音樂與入睡時間……第7章 SPSS的相關(guān)分析第8章 SPSS的回歸分析第9章 SPSS的多元統(tǒng)計分析第10章 SPSS在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用實例參考文獻

章節(jié)摘錄

　?。?）K—S檢驗　　它的零假設(shè)為兩組獨立樣本來自的兩總體分布無顯著性差異，其基本思想和單樣本檢驗中的K—S檢驗類同，主要區(qū)別是：這里是以變量值的秩作為分析對象，而非變量值本身?！　—S檢驗的基本思路是：首先，將兩組樣本混合并按升序排列，然后分別計算兩組樣本秩的累積頻率差，得到差值序列，并得到D統(tǒng)計量。SPSS計算相應(yīng)統(tǒng)計量的觀測值和概率，值。如果概率P值小于給定的顯著性水平a，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認為兩總體的分布有顯著性差異；反之，則應(yīng)接受零假設(shè)?！　★@然，這種方法檢驗的是總體分布情況是否相同，而不僅僅是考察所在總體的中心位置是否相同。因此，如果只是要檢驗中心位置是否相同，最好不要選它?！　。?）極端反應(yīng)檢驗　　該檢驗有其特定用途，注意給出的結(jié)果均為單側(cè)檢驗。如果施加的處理使得某些個體出現(xiàn)正向效應(yīng)，而另一些個體出現(xiàn)負向效應(yīng)時，就應(yīng)當(dāng)采用該檢驗方法。比如要研究居民對電信資費調(diào)整下調(diào)的反應(yīng)，多數(shù)人當(dāng)然是高興，但是從事電信行業(yè)的人會比較沮喪，因此如果研究目標人群電信職工較多，不妨考慮采用此法。

編輯推薦

　　采用SPSS最新版17．0為對象，同時兼顧其他版本　　講解言簡意賅、深入淺出、層次清晰，用通俗的語言解釋復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識和SPSS操作，非常適合非專業(yè)人士的使用與學(xué)習(xí)　　實例豐富、突出應(yīng)用。在講解每種統(tǒng)計方法的使用時。都配有相關(guān)的實例，以幫助讀者快速掌握軟件的操作，以解決實際問題　　軟件輸出結(jié)果的詳細解讀，使讀者能更清晰地了解這些結(jié)果報告的含義，有利于對結(jié)果的分析　　數(shù)據(jù)文件整理功能的詳細分析，幫您起到事半功倍的效果　　《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐》主要內(nèi)容：　　SPSS基礎(chǔ)　　SPSS統(tǒng)計分析前數(shù)據(jù)文件的整理　　描述性統(tǒng)計分析　　均值比較過程　　方差分析　　非參數(shù)檢驗　　相關(guān)分析　　回歸分析　　多元統(tǒng)計分析　　在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用實例

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