專利文獻(xiàn)研究

前言

專利文獻(xiàn)作為專利制度的重要產(chǎn)物，蘊(yùn)涵著豐富的技術(shù)、法律和商業(yè)信息，在專利審查、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)活動(dòng)等中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的不斷轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整和升級(jí)，專利文獻(xiàn)的需求市場(chǎng)呈多樣化發(fā)展趨勢(shì)，其研究廣度和深度都有了新的突破。一方面，專利文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域得以擴(kuò)展，即從傳統(tǒng)的對(duì)某個(gè)局部技術(shù)問題的關(guān)注逐步上升到國(guó)家（或產(chǎn)業(yè)）層面的宏觀政策分析，如基于專利文獻(xiàn)衡量國(guó)家整體創(chuàng)新水平以及形成某熱點(diǎn)或關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域（或產(chǎn)業(yè)）專利分析和預(yù)警報(bào)告等，涌現(xiàn)出一批立足全球且結(jié)合我國(guó)國(guó)情和政策進(jìn)行深度分析探索的高質(zhì)量研究成果。另一方面，從專利分類、文獻(xiàn)資源管理、數(shù)據(jù)加工、文獻(xiàn)檢索等單一環(huán)節(jié)研究上升到建立多環(huán)節(jié)聯(lián)系的體系研究，無(wú)論是單一環(huán)節(jié)還是系統(tǒng)研究均不乏亮點(diǎn)和新的觀點(diǎn)?？梢哉f，專利文獻(xiàn)研究呈現(xiàn)出新領(lǐng)域不斷拓展，傳統(tǒng)研究領(lǐng)域逐漸深入和成熟的可喜局面。這些研究成果對(duì)于將專利文獻(xiàn)中蘊(yùn)涵的豐富信息轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)技術(shù)創(chuàng)新改造、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，必將起到應(yīng)有的作用。2011年12月，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)全國(guó)專利文獻(xiàn)信息傳播與利用工作的意見》，提出了“以促進(jìn)專利文獻(xiàn)信息的有效利用、支持國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目的，以滿足社會(huì)各界專利文獻(xiàn)信息需求為導(dǎo)向，加強(qiáng)專利文獻(xiàn)信息傳播與利用工作各個(gè)環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮專利文獻(xiàn)信息的重要作用”的專利信息傳播利用的指導(dǎo)思想。這也為今后一段時(shí)期如何更好的開展專利文獻(xiàn)研究、更有效的服務(wù)專利文獻(xiàn)信息傳播與利用指明了方向。為反映專利文獻(xiàn)研究的最新進(jìn)展，提高專利審查、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)活動(dòng)對(duì)專利文獻(xiàn)的利用水平，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局于2010年首次出版了《專利文獻(xiàn)研究》（2010）。本書則在總結(jié)《專利文獻(xiàn)研究》（2010）一書經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)梳理了2010和2011兩年間的文獻(xiàn)研究成果，并從中篩選出文獻(xiàn)資源與管理、專利分類與標(biāo)準(zhǔn)、檢索策略與技能、信息傳播與服務(wù)和專利分析與利用等5方面的49篇文章結(jié)集出版。希望《專利文獻(xiàn)研究》（2012）一書的出版能夠?qū)＠墨I(xiàn)收集、管理、加工、傳播和利用等方面的進(jìn)一步研究起到積極的推動(dòng)作用，進(jìn)而使專利文獻(xiàn)在提升我國(guó)自主創(chuàng)能能力、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)中發(fā)揮出更大的價(jià)值。

內(nèi)容概要

　　《專利文獻(xiàn)研究（2012）》介紹了國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局及部分高校的同志在文獻(xiàn)資源與管理、專利分類與標(biāo)準(zhǔn)、檢索策略與技能、信息傳播與服務(wù)、專利分析與利用等方面的研究成果與應(yīng)用體會(huì)?！秾＠墨I(xiàn)研究（2012）》收集的49篇文章內(nèi)容翔實(shí)、材料豐富，適于廣大知識(shí)產(chǎn)權(quán)界人士、企事業(yè)單位管理人員、科研人員及其他感興趣的人士閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　本書作者主要來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局系統(tǒng)，部分來(lái)自高校、信息（情報(bào)）研究院所。包括審查員、文獻(xiàn)研究人員、信息服務(wù)人員等。

書籍目錄

文獻(xiàn)資源與管理
館藏專利文獻(xiàn)資源統(tǒng)計(jì)工作探討
美國(guó)專利商標(biāo)局（USPTO）非專利文獻(xiàn)資源應(yīng)用評(píng)介及啟示
中美歐專利公報(bào)及其特點(diǎn)比較
化學(xué)領(lǐng)域英文專利申請(qǐng)文件語(yǔ)言特點(diǎn)及常見翻譯問題解析
專利分析指標(biāo)可視化研究
淺談如何利用SCI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)出版的非專利文獻(xiàn)進(jìn)行深度分析
專利分類與標(biāo)準(zhǔn)
歐洲專利局關(guān)于“氣候變化減緩技術(shù)”的研究
組合物分類的思考
關(guān)于A61M37／00分類位置的細(xì)分類研究
國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與專利分類的對(duì)照研究初探
IPC分類體系細(xì)化分類方法研究——噴墨打印領(lǐng)域的IPC細(xì)分類研究
“環(huán)境友好技術(shù)”相關(guān)的國(guó)際專利分類關(guān)鍵詞索引表研究概述
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織生物序列表述標(biāo)準(zhǔn)研究進(jìn)展
檢索策略與技能
Google Patents與USPTO官網(wǎng)在檢索US專利文獻(xiàn)上的區(qū)別與應(yīng)用
相關(guān)反饋技術(shù)在數(shù)字圖書館信息檢索中的應(yīng)用研究
巧用STN數(shù)據(jù)庫(kù)中特定檢索字段進(jìn)行化學(xué)領(lǐng)域的檢索
上標(biāo)和下標(biāo)字符的檢索
在ISI中基于發(fā)明人的非專利文獻(xiàn)追蹤檢索的體會(huì)
同族專利檢索與應(yīng)用的再探討
使用FI／F-term分類號(hào)檢索實(shí)用技巧初探
燃料電池領(lǐng)域ECLA分類號(hào)特點(diǎn)及其在檢索中的應(yīng)用
靜電除塵領(lǐng)域的F-term分類表及其檢索應(yīng)用
玻璃裝置及工藝案例檢索中EC分類號(hào)的應(yīng)用
專利技術(shù)生命周期圖示法的應(yīng)用研究
信息傳播與服務(wù)
善用專利信息提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力——專利競(jìng)爭(zhēng)未來(lái)信息引領(lǐng)世界
加強(qiáng)專利信息公共服務(wù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變
我國(guó)專利信息公共服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)
從中國(guó)專利文獻(xiàn)透視國(guó)內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)
專利檢索在專利資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用
抽樣法在專利文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
世界專利大國(guó)推進(jìn)中小企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系建設(shè)的策略研究與啟示
香港短期專利申請(qǐng)介紹
中小企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)資金扶持的策略分析與研究
專利分析與利用
轉(zhuǎn)基因作物技術(shù)領(lǐng)域的專利問題解析
淺析稀土專利發(fā)展態(tài)勢(shì)
用于治療和診斷腫瘤疾病的藥物專利分析
混合動(dòng)力汽車動(dòng)力總成及專利申請(qǐng)狀況綜述
蒸餾酒技術(shù)專利狀況分析
白酒釀造技術(shù)的專利申請(qǐng)分析
地震預(yù)報(bào)、預(yù)警技術(shù)專利狀況分析
喜樹堿新型給藥技術(shù)的專利申請(qǐng)狀況分析及建議
超導(dǎo)材料的專利申請(qǐng)狀況分析
創(chuàng)業(yè)板上市公司專利現(xiàn)狀分析
雙離合器自動(dòng)變速器軸布置方式的專利分析
透過專利信息看嬰兒配方奶粉技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
等離子體煤粉燃燒技術(shù)專利信息技術(shù)分析
從專利情況觀察中藥超臨界二氧化碳萃取技術(shù)專利發(fā)展趨勢(shì)
“云”中向?qū)＠健獓?guó)內(nèi)云計(jì)算專利現(xiàn)狀及分析
有關(guān)數(shù)字水印技術(shù)的專利文獻(xiàn)分析

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   （一）指標(biāo)計(jì)算 指標(biāo)計(jì)算是對(duì)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)不同指標(biāo)的公式進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算，并返回對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)字。指標(biāo)計(jì)算是指標(biāo)可視化的重要中間過程，因?yàn)橹挥兄笜?biāo)的值計(jì)算出來(lái)，才能進(jìn)行指標(biāo)的可視化展示。 指標(biāo)計(jì)算方法如下： （1）指標(biāo)分解，根據(jù)指標(biāo)模型將指標(biāo)分解為若干中間指標(biāo)，并記錄中間指標(biāo)與專利指標(biāo)的關(guān)系。 （2）將各個(gè)中間指標(biāo)根據(jù)業(yè)務(wù)要求，轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句。 （3）根據(jù)參數(shù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句與數(shù)據(jù)庫(kù)交互，再根據(jù)中間指標(biāo)的結(jié)果值計(jì)算。 （4）根據(jù)中間指標(biāo)與專利指標(biāo)的關(guān)系計(jì)算專利指標(biāo)值并存于內(nèi)存中。 （二）數(shù)據(jù)可視化 根據(jù)圖形的形狀，可視化涉及的圖形可分為Chart、Graph和Map三類，這樣便于區(qū)分圖形的復(fù)雜度和使用頻率。其中Chart最簡(jiǎn)單、出現(xiàn)頻率最高；Graph次之；Map最復(fù)雜，大部分是專利分析專用地圖。 1.可視化圖形字典 可視化圖形字典描述了圖形的定義、用途及圖形樣例，圖形說明和用途主要從Internet搜索得出，圖形樣例中的圖形大部分從Internet上得到，小部分從可視化圖形控件中得到。 （1）柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)圖、面積圖、氣泡圖、圓環(huán)圖，可以顯示二維和三維數(shù)據(jù)。 （2）關(guān)聯(lián)圖、引用圖、矩陣圖是專利專用圖形，這類圖表和常見的統(tǒng)計(jì)圖表在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和坐標(biāo)系統(tǒng)上有非常大的區(qū)別，一般情況需要單獨(dú)的圖形控件來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （3）可視化圖形字典能直觀清晰地了解有哪些可視化圖形，為專利指標(biāo)可視化研究做好準(zhǔn)備。 2.圖形維度矩陣 可視化圖形維度矩陣描述了每種圖形可以表示幾維數(shù)據(jù)項(xiàng)，為專利指標(biāo)可視化研究做好準(zhǔn)備。 3.可視化圖形應(yīng)用情況 筆者從各課題報(bào)告、專利局網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)及可視化系統(tǒng)、分析系統(tǒng)使用手冊(cè)中獲取分析圖形、分析功能，并分解、歸納、對(duì)比后形成可視化圖形應(yīng)用情況。它描述了每種圖形涉及的分析功能、可視化系統(tǒng)及提供商、專利分析系統(tǒng)及提供商。 通過分析，筆者發(fā)現(xiàn)： 關(guān)聯(lián)圖、引證圖等專利特殊圖形主要出現(xiàn)在專利分析系統(tǒng)中； TeeChart、Nevron Chart可支持目前大部分分析圖形； Chart圖可支持大部分專利分析功能； 引用圖可用于專利引證分析； 關(guān)聯(lián)圖可用于專利關(guān)聯(lián)分析； 等高線圖可用于專利聚類分析。 （三）專利指標(biāo)可視化 專利分析指標(biāo)是專利戰(zhàn)略分析的基石，專利指標(biāo)可視化的目的是“給指標(biāo)信息以形象”，讓指標(biāo)信息以視覺化的方式表示，幫助人們操縱、瀏覽、過濾、理解大規(guī)模數(shù)據(jù)，并與之交互方便，從而發(fā)現(xiàn)指標(biāo)信息之間的關(guān)系特征和規(guī)律，讓用戶能夠在較短時(shí)間內(nèi)獲得、理解所需的指標(biāo)信息并作出決定。 專利指標(biāo)可視化研究包括三部分內(nèi)容：指標(biāo)維度、涉及分析功能和圖形建議、數(shù)據(jù)支持。首先我們分析出經(jīng)過驗(yàn)證的專利指標(biāo)的指標(biāo)維度，然后分析這些指標(biāo)涉及的分析功能，將這些分析功能與可視化圖形應(yīng)用情況表中涉及的分析功能及圖形進(jìn)行比對(duì)，得到專利指標(biāo)的圖形建議，再提取自動(dòng)生成的指標(biāo)與數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)，得到專利指標(biāo)的數(shù)據(jù)支持，從而完成專利指標(biāo)可視化表。最后，綜合考慮以上三方面內(nèi)容，選擇11個(gè)專利指標(biāo)用于指標(biāo)計(jì)算，幫助實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)建設(shè)，這些指標(biāo)是專利技術(shù)范圍、專利授權(quán)率αp、專利成長(zhǎng)率、專利數(shù)目、市場(chǎng)吸引力指標(biāo)、共引強(qiáng)度、技術(shù)周期、技術(shù)強(qiáng)度（技術(shù)力量／技術(shù)實(shí)力）、交叉分類指標(biāo)、公司聯(lián)盟指標(biāo)、專利壟斷指標(biāo)。

編輯推薦

《專利文獻(xiàn)研究(2012)》適于廣大知識(shí)產(chǎn)權(quán)界人士、企事業(yè)單位管理人員、科研人員及其他感興趣的人士閱讀。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    專利文獻(xiàn)研究 PDF格式下載

---