商務(wù)智能應(yīng)用教程

前言

從本質(zhì)上看，商務(wù)智能是為了解決現(xiàn)代商業(yè)活動(dòng)中遇到的各種問題，利用各種信息系統(tǒng)進(jìn)行的高質(zhì)量和有價(jià)值的信息收集、分析、處理過(guò)程，其基本功能包括個(gè)性化的信息分析、預(yù)測(cè)、輔助決策等。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，商務(wù)智能的應(yīng)用日益成熟，其作用越來(lái)越明顯，因此也正在迅速成為經(jīng)濟(jì)管理業(yè)界最熱門的話題之一。商務(wù)智能主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、保險(xiǎn)、金融和證券等行業(yè)的管理部門。它的作用主要有：使企業(yè)采取更主動(dòng)的行動(dòng)以吸引客戶，預(yù)測(cè)需求，及時(shí)訂貨和補(bǔ)貨，實(shí)時(shí)了解供應(yīng)商和代理商的情況，優(yōu)化調(diào)度、配送和運(yùn)輸過(guò)程，實(shí)現(xiàn)低庫(kù)存水平；有效獲取、使用信息，提高效率；分析客戶收益，調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制，進(jìn)行更精確的組合業(yè)務(wù)評(píng)估等。經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生，需要掌握最新的數(shù)字化的分析技術(shù)和應(yīng)用方法，于是商務(wù)智能課程在近幾年開始在高校中設(shè)置，但是缺乏合適的教材。本書正是在這樣的背景下編寫的。本書在編寫過(guò)程中努力做到集知識(shí)性、實(shí)踐應(yīng)用性、可讀性、技術(shù)的前沿性和先進(jìn)性于一體。本書的特點(diǎn)是：（1）密切結(jié)合智能與商務(wù)管理業(yè)務(wù)，把計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理的業(yè)務(wù)中，培養(yǎng)學(xué)生使用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)分析解決綜合性管理問題的能力；書中解決方案實(shí)踐操作性強(qiáng)，有助于培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。（2）配有經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易與金融行業(yè)應(yīng)用案例，使學(xué)生容易學(xué)習(xí)和使用知識(shí)。（3）詳細(xì)論述有效的解決方案，通過(guò)實(shí)踐和案例來(lái)教授理論知識(shí)與應(yīng)用技能。

內(nèi)容概要

　　《商務(wù)智能應(yīng)用教程》從經(jīng)濟(jì)管理的應(yīng)用案例人手，全面論述了商務(wù)智能的概念、發(fā)展歷程、理論、方法及其各種應(yīng)用領(lǐng)域；從商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)人手，介紹了商務(wù)智能的技術(shù)基礎(chǔ)；從客戶關(guān)系管理、績(jī)效管理和企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析幾方面介紹了商務(wù)智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用；最后論述了商務(wù)智能系統(tǒng)的解決方案和行業(yè)應(yīng)用，介紹了典型商務(wù)智能軟件?！　　渡虅?wù)智能應(yīng)用教程》以案例為主線，文圖并茂，力圖做到理論聯(lián)系實(shí)際，突出方法的實(shí)際應(yīng)用，是作者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的成果?！渡虅?wù)智能應(yīng)用教程》可以作為高等學(xué)校、本科信息管理、電子商務(wù)、金融和經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生的教材，也可以作為經(jīng)濟(jì)管理人員的參考書。

書籍目錄

第1章 商務(wù)智能概述1.1 商務(wù)智能的概念／11.2 商務(wù)智能的發(fā)展／31.3 商務(wù)智能的應(yīng)用／51.4 商務(wù)智能的研究?jī)?nèi)容／81.5 商務(wù)智能的發(fā)展趨勢(shì)／10小結(jié)／11思考題／11參考文獻(xiàn)／12第2章 商務(wù)智能技術(shù)基礎(chǔ)2.1 商務(wù)智能系統(tǒng)組成及技術(shù)基礎(chǔ)／132.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)／172.3 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)／442.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)／622.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)／79小結(jié)／85思考題／85參考文獻(xiàn)／86第3章 商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用3.1 CRM與商務(wù)智能／883.2 客戶行為分析／953.3 客戶分類／1143.4 市場(chǎng)分析／1203.5 商務(wù)智能在FoodMart連鎖超市CRM銷售管理中的應(yīng)用／127小結(jié)／137思考題／137參考文獻(xiàn)／137第4章 商務(wù)智能應(yīng)用——績(jī)效管理4.1 績(jī)效管理概述／1394.2 商務(wù)智能績(jī)效管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)／1444.3 員工績(jī)效管理評(píng)估案例／1464.4 企業(yè)績(jī)效管理案例／153小結(jié)／165思考題／165參考文獻(xiàn)／167第5章 商務(wù)智能應(yīng)用——企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析5.1 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)／1685.2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力分析／1735.3 成本分析／1835.4 風(fēng)險(xiǎn)管理／191小結(jié)／195思考題／195參考文獻(xiàn)／197第6章 商務(wù)智能系統(tǒng)解決方案6.1 SAS商務(wù)智能平臺(tái)／1986.2 MS-SQL商務(wù)智能解決方案／2246.3 商務(wù)智能系統(tǒng)的定位和實(shí)施／255小結(jié)／268思考題.／269參考文獻(xiàn)／269第7章 商務(wù)智能在行業(yè)中的應(yīng)用7.1 商務(wù)智能在行業(yè)中的應(yīng)用概況／2717.2 制造業(yè)的應(yīng)用／2767.3 電信業(yè)的應(yīng)用／2917.4 金融業(yè)的應(yīng)用／300小結(jié)／309思考題／309參考文獻(xiàn)／310第8章 典型商務(wù)智能軟件應(yīng)用8.1 商務(wù)智能軟件廠商的分類／3118.2 典型商務(wù)智能軟件產(chǎn)品介紹／3118.3 SPSS C1ementine應(yīng)用案例演示／326小結(jié)／364思考題／364參考文獻(xiàn)／364

章節(jié)摘錄

插圖：（2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)所有最詳細(xì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。該層數(shù)據(jù)直接來(lái)源于對(duì)分段存儲(chǔ)區(qū)數(shù)據(jù)的清洗和加工，屬于未經(jīng)匯總的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的組織方式可能會(huì)完全不同于原始的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織形式以第三范式模型為主，在有的系統(tǒng)中也可能采用星形或雪花模型。通常在金融企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)包括未經(jīng)匯總的客戶交易數(shù)據(jù)、用戶資料數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等。此外，一些相關(guān)數(shù)據(jù)如網(wǎng)絡(luò)利用、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、成本投資數(shù)據(jù)也包括在內(nèi)。由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)是對(duì)原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的原形再現(xiàn)，所以數(shù)據(jù)量會(huì)非常龐大，根據(jù)不同業(yè)務(wù)的需要數(shù)據(jù)保留的時(shí)間在6個(gè)月到兩年不等。（3）數(shù)據(jù)集市。根據(jù)業(yè)務(wù)需求可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分類成幾個(gè)不同的數(shù)據(jù)集市，每個(gè)數(shù)據(jù)集市完成不同的分析和查詢需求，數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)通常由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的詳細(xì)數(shù)據(jù)聚合而來(lái)，根據(jù)數(shù)據(jù)聚合程度的不同包含輕度聚合、中度聚合和高度聚合三種不同的層次。匯總的方式將依據(jù)數(shù)據(jù)量的大小和使用頻度綜合考慮。3.概念模型數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的第一步是對(duì)用戶需求的歸納，需要綜合考慮業(yè)務(wù)劃分和用戶組織兩方面的問題，在明確需求的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行概念模型的設(shè)計(jì)。概念模型設(shè)計(jì)是確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題，并建立主題之間的聯(lián)系。由于主題是比較抽象的實(shí)體，所以確定主題是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)之一，需要技術(shù)專家、業(yè)務(wù)專家和企業(yè)信息主管共同配合，才能對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行高度抽象和提煉，建立滿足企業(yè)需要的概念模型。下面結(jié)合國(guó)內(nèi)某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)介紹財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模。圖2-11是國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的主要組織機(jī)構(gòu)。國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)的主要保險(xiǎn)業(yè)務(wù)有：機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、建筑安裝工程保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)、船舶保險(xiǎn)、航空航天保險(xiǎn)、其他保險(xiǎn)。目前，保費(fèi)收入還是國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)的主要利潤(rùn)來(lái)源，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中客戶是競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中客戶信息占有極為重要的地位；圍繞著客戶資料信息，客戶的投保記錄、索賠記錄都具有極高的分析價(jià)值；另外，合作伙伴對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的開拓也具有重要地位，如保險(xiǎn)代理人、經(jīng)紀(jì)人等中介公司的相關(guān)信息。

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《商務(wù)智能應(yīng)用教程》：普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材,高等學(xué)校管理類專業(yè)主干課程教材。

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