智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)

前言

人工智能誕生于20世紀(jì)50年代，迄今為止已取得了可喜的成就，在：工業(yè)、農(nóng)業(yè)、氣象、地質(zhì)、建筑、交通運(yùn)輸、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事等各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，被譽(yù)為20世紀(jì)的重大科技成就之一。在面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天，研究獲取、表示和使用知識(shí)的人工智能學(xué)科越來越受到人們的重視。目前，全國許多高校為非計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)類的本科生開設(shè)了“人工智能”課程，把它作為提高學(xué)生綜合素質(zhì)，培養(yǎng)高水平、創(chuàng)新型人才的一項(xiàng)重要舉措。人工智能是一門前沿和交叉學(xué)科，其研究內(nèi)容十分廣泛。從大的方面來說，主要分為經(jīng)典人工智能、計(jì)算智能和其他智能理論。編者認(rèn)為，計(jì)算智能是目前應(yīng)用最廣泛的技術(shù)，且具有十分良好的發(fā)展前景。因此，本教材編寫的宗旨是：著重介紹計(jì)算智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯技術(shù)和進(jìn)化計(jì)算，經(jīng)典人工智能中的搜索技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法、粗糙集理論、聚類分析方法，目的是為工科學(xué)生奠定一些智能技術(shù)方面的基礎(chǔ)知識(shí)，使他們在管理、開發(fā)和利用信息資源方面有一個(gè)較寬廣的眼界。本書一方面強(qiáng)調(diào)科學(xué)性和先進(jìn)性，另一方面強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和可讀性。在本書編寫過程中，對重要內(nèi)容強(qiáng)化實(shí)用性介紹，便于學(xué)生接受、理解、掌握和鞏固所學(xué)的基本理論和方法，促使學(xué)生學(xué)以致用，理論密切聯(lián)系實(shí)際。本書中所附程序清單由孫玲、劉東等編寫，這部分內(nèi)容可加深對相關(guān)理論或方法的理解，建議讀者親自上機(jī)驗(yàn)證和擴(kuò)充。在本書編寫過程中，參閱了大量的國內(nèi)外相關(guān)專著、教材和許多高水平論文，在此向其作者們表示衷心的感謝!限于編者的水平、能力和經(jīng)驗(yàn)，本教材中一定存在著很多錯(cuò)漏和其他不妥之處，真誠地希望使用本教材的高校教師、學(xué)生和廣大讀者積極提出寶貴意見。

內(nèi)容概要

　　本書著重介紹了計(jì)算智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯技術(shù)和進(jìn)化計(jì)算，經(jīng)典人工智能中搜索技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法、粗糙集理論、聚類分析方法。本書強(qiáng)調(diào)先進(jìn)性、實(shí)用性和可讀性，可作為電氣工程、控制科學(xué)與工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、機(jī)械工程等非計(jì)算科學(xué)與技術(shù)專業(yè)類的本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能的教材，也可供從事科學(xué)研究、開發(fā)和應(yīng)用的科研人員參考。

書籍目錄

第1章  人工智能概述　1.1  信息與信息技術(shù)　1.2  智能與智能技術(shù)　1.3  人工智能的研究內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域第2章  搜索技術(shù)　2.1  狀態(tài)空間搜索法　2.2　盲目搜索方法　2.3  啟發(fā)式搜索　2.4  博弈搜索第3章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念　3.2  前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3.3  反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3.4  白組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第4章  遺傳算法　4.1  遺傳算法的基本思想　4.2  編碼方法　4.3　適應(yīng)度函數(shù)　4.4  遺傳操作　4.5  運(yùn)行參數(shù)選擇及自適應(yīng)　4.6  基因模式定理　4.7  遺傳算法的應(yīng)用　4.8  進(jìn)化策略與進(jìn)化規(guī)劃第5章　模糊計(jì)算　5.1  模糊集合及其運(yùn)算規(guī)則  5.2　模糊關(guān)系  5.3  模糊推理  5.4  模糊控制器的基本概念  5.5  模糊控制器的控制規(guī)則第6章  數(shù)據(jù)挖掘  6.1  數(shù)據(jù)挖掘的基本概念  6.2　數(shù)據(jù)挖掘前的預(yù)處理  6.3  基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘  6.4  基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘　6.5　基于聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘附錄A　程序清單附錄B　運(yùn)行結(jié)果參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)》由天津大學(xué)出版社出版。

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