商業(yè)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

本書(shū)是以商業(yè)知識(shí)為應(yīng)用背景的統(tǒng)計(jì)教材，重點(diǎn)講述統(tǒng)計(jì)推斷，也包括數(shù)據(jù)收集與分析等許多其他內(nèi)容，所有這些知識(shí)都是評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)研究結(jié)果和制定正確決策時(shí)必須具備的。    本書(shū)的特點(diǎn)在于與商業(yè)實(shí)踐聯(lián)系緊密：所有新概念都借助有實(shí)際背景的數(shù)據(jù)和例子來(lái)引進(jìn)和說(shuō)明，幾乎所有實(shí)例都選用出版物中已公布的真實(shí)數(shù)據(jù)，每章還用一到兩個(gè)例子專(zhuān)門(mén)討論現(xiàn)實(shí)生活中經(jīng)常碰到的事件。    全書(shū)編入1400多道習(xí)題，幾乎涉及統(tǒng)計(jì)在所有研究領(lǐng)域的應(yīng)用。這些練習(xí)大多直接來(lái)自期刊、報(bào)紙和其他資料，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力很有幫助。

作者簡(jiǎn)介

詹姆斯·麥克萊夫（James T.McClave），統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，1977年創(chuàng)建信息技術(shù)有限公司，現(xiàn)任公司總裁兼首席執(zhí)行官，其公司專(zhuān)門(mén)為國(guó)際客戶(hù)提供統(tǒng)計(jì)方面的專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)。曾在佛羅里達(dá)大學(xué)從事全職科研工作20年，現(xiàn)為佛羅里達(dá)人學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)兼職教授。

書(shū)籍目錄

第1章　統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)思想  1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)  1.2　統(tǒng)計(jì)在商務(wù)中的應(yīng)用類(lèi)型  1.3　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本要素  1.4　過(guò)程（選學(xué)）  1.5　數(shù)據(jù)類(lèi)型　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐1.1  質(zhì)量改進(jìn)：美國(guó)公司應(yīng)對(duì)來(lái)自日本的挑戰(zhàn)  1.6　收集數(shù)據(jù)  1.7　統(tǒng)計(jì)在管理決策中的作用  　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐1.2　對(duì)20節(jié)目中一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果的看法：事實(shí)還是虛構(gòu)？  　要點(diǎn)回顧第2章　描述數(shù)據(jù)集的方法  2.1　描述定性數(shù)據(jù)　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐2.1　帕雷托分析  2.2　描述定量數(shù)據(jù)的圖表方法  2.3  求和符號(hào)  2.4　集中趨勢(shì)的數(shù)值測(cè)度  2.5  變異性的數(shù)值測(cè)度  2.6　解釋標(biāo)準(zhǔn)差  2.7　相對(duì)定位的數(shù)值測(cè)度  2.8　檢測(cè)離群值的方法（選學(xué)）    2.9  兩變量關(guān)系的圖示（選學(xué)）    2.10　時(shí)間序列圖（選學(xué)）  2.11　用描述技術(shù)“歪曲”真相　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐2.2  《汽車(chē)與司機(jī)》雜志的“路考摘要”　要點(diǎn)回顧　現(xiàn)實(shí)案例：肯塔基州牛奶案例——第一部分（一個(gè)涵蓋第1章和第2章內(nèi)容的案例）  第3章　概率  3.1　事件、樣本空間與概率　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐3.1　游戲表演策略：轉(zhuǎn)換還是不轉(zhuǎn)換  3.2　并集與交集  3.3　互補(bǔ)事件  3.4　加法法則與互斥事件  3.5　條件概率  3.6　乘法法則與獨(dú)立事件  3.7　隨機(jī)抽樣　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐3.2　彩票大王　要點(diǎn)回顧第4章　離散型隨機(jī)變量  4.1  兩類(lèi)隨機(jī)變量  4.2  離散型隨機(jī)變量的概率分布  4.3  離散型隨機(jī)變量的期望值　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐4.1  投資組合選擇  4.4  二項(xiàng)隨機(jī)變量　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐4.2　航天飛機(jī)挑戰(zhàn)者號(hào)的太空災(zāi)難  4.5  泊松隨機(jī)變量（選學(xué)） 　要點(diǎn)回顧第5章　連續(xù)型隨機(jī)變量  5.1　連續(xù)型概率分布  5.2　均勻分布（選學(xué)）  5.3　正態(tài)分布　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐5.1　智商、經(jīng)濟(jì)變動(dòng)、鐘形曲線(xiàn)  5.4　檢驗(yàn)正態(tài)性的描述性方法  5.5  用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布  5.6　指數(shù)分布（選學(xué)）　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐5.2　排隊(duì)理論　要點(diǎn)回顧第6章　抽樣分布  6.1　抽樣分布的概念  6.2　抽樣分布的性質(zhì)：無(wú)偏性和最小方差性（選學(xué)）  　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐6.1　通過(guò)多樣化減少投資風(fēng)險(xiǎn)  6.3  中心極限定理　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐6.2　失眠藥丸　要點(diǎn)回顧　現(xiàn)實(shí)案例家具失火案（一個(gè)涵蓋第3章到第6章內(nèi)容的案例）第7章　基于單個(gè)樣本的推斷：置信區(qū)間估計(jì)  7.1　總體均值的大樣本置信區(qū)間  7.2　總體均值的小樣本置信區(qū)間　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐7.1　扇貝、抽樣與法律  7.3  總體比率的大樣本置信區(qū)間    7.4　確定樣本容量  7.5　關(guān)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的有限總體修正（選學(xué)）    7.6　抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)（選學(xué)）　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐7.2  抽樣誤差與非抽樣誤差　要點(diǎn)回顧第8章　基于單個(gè)樣本的推斷：假設(shè)檢驗(yàn)  8.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理  8.2　一個(gè)總體均值的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐8.1　統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制  8.3　觀(guān)察的顯著性水平：戶(hù)值  8.4　一個(gè)總體均值的小樣本假設(shè)檢驗(yàn)  8.5　一個(gè)總體比例的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)  8.6  計(jì)算第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率：對(duì)β的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)（選學(xué)）  8.7　一個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)（選學(xué)）　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐8.2  三月瘋狂——決定NCAA籃球聯(lián)賽優(yōu)劣的條件　要點(diǎn)回顧第9章　基于兩個(gè)樣本的推斷：置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)  9.1  比較兩個(gè)總體均值：獨(dú)立抽樣　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐9.1  自我管理工作小組對(duì)家庭生活的影響  9.2  比較兩個(gè)總體均值：配對(duì)差實(shí)驗(yàn)  9.3　比較兩個(gè)總體比率：獨(dú)立抽樣  9.4　確定樣本容量　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐9.2　未付酬加班和公平勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)法案  9.5  比較兩個(gè)總體方差：獨(dú)立抽樣（選學(xué)）  　要點(diǎn)回顧　現(xiàn)實(shí)案例  肯塔基州牛奶案例——第二部分（一個(gè)涵蓋第7章到第9章內(nèi)容的案例）第10章　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸　　10.1　概率模型　10.2　擬合模型：最小二乘法　　10.3　模型假定　　10.4　的一個(gè)估計(jì)量　10.5　評(píng)價(jià)模型的效果：對(duì)斜率　進(jìn)行推斷　　10.6　相關(guān)系數(shù)　　10.7　決定系數(shù)　　10.8　利用模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐10.1　對(duì)布朗克斯磚損害情況的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)　　10.9　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸：一個(gè)完全的例子　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐10.2　“水脈占卜師”真的能探測(cè)出水嗎？　　要點(diǎn)回顧　第11章　多元回歸與建?！　?1.1　多元回歸模型　　11.2　一階模型：估計(jì)和解釋參數(shù)　　11.3　模型的假設(shè)　　11.4　關(guān)于參數(shù)　的推斷　　11.5　檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目傮w效用　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐11.1　預(yù)測(cè)波爾多紅葡萄酒的價(jià)格　　11.6　利用模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)　　11.7　建模：交互模型　　11.8　建模：二次和其他高階模型　　11.9　建模：定性（虛擬）變量模型　　11.10　建模：兼有定量和定性變量模型（選學(xué)）　　11.11　建摸：對(duì)比嵌套模型（選學(xué)）　　11.12　建摸：逐步回歸（選學(xué)）　　11.13　殘差分析：檢驗(yàn)回歸假設(shè)　　11.14　要注意的問(wèn)題：可估性、多重共線(xiàn)性和外推　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐11.2　“曲解”鐘型曲線(xiàn)　　要點(diǎn)回顧　第12章　質(zhì)量改進(jìn)方法　　12.1　質(zhì)量、過(guò)程和系統(tǒng)　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐12.1　戴明（Deming）　的14點(diǎn)　　12.2　統(tǒng)計(jì)控制　　12.3　控制圖的原理　　12.4　監(jiān)測(cè)過(guò)程均值的　圖　　12.5　監(jiān)測(cè)過(guò)程變異性的　圖　　12.6　監(jiān)測(cè)過(guò)程缺陷比率的　圖　　12.7　變異原因診斷（選學(xué)）　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐12.2　服務(wù)過(guò)程中的質(zhì)量控制　　12.8　能力分析（選學(xué)）　　要點(diǎn)回顧　第13章　時(shí)間序列：描述性分析、模型及預(yù)測(cè)　　13.1　描述性分析：指數(shù)　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐13.1　消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)：CPI-U和CPI-W　　13.2　描述性分析：指數(shù)平滑　　13.3　時(shí)間序列的構(gòu)成　　13.4　預(yù)測(cè)：指數(shù)平滑　　13.5　趨勢(shì)預(yù)測(cè)：Holt-Winters預(yù)測(cè)模型（選學(xué)）　13.6　預(yù)測(cè)的精確度評(píng)估：MAD　和RMSE　　13.7　趨勢(shì)預(yù)測(cè)：簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸　　13.8　季節(jié)回歸模型　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐13.2　急診室需求預(yù)測(cè)　　13.9　自相關(guān)與Durbin-Waltson　檢驗(yàn)　　要點(diǎn)回顧　　現(xiàn)實(shí)案例　襯墊制造案例（一個(gè)涵蓋第12章和第13章內(nèi)容的案例）　第14章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析　　14.1　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的要素　　14.2　完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)：?jiǎn)我蜃印　?4.3　均值的多重比較　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐14.1　治療是暴飲暴食者的“新減肥藥”嗎？　　14.4　因子實(shí)驗(yàn)　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐14.2　蟑螂覽蹤　　14.5　使用回歸模型進(jìn)行方差分析（選學(xué)）第15章　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)　15.1　引言：與分布無(wú)關(guān)檢驗(yàn)　　15.2　單總體推斷：　符號(hào)檢驗(yàn)　　15.3　比較兩個(gè)總體：　獨(dú)立樣本的Wilcoson　秩和檢驗(yàn)　　15.4　比較兩個(gè)總體：配對(duì)差異實(shí)驗(yàn)的Wilcoson　符號(hào)秩檢驗(yàn)　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐15.1　扇貝重量數(shù)據(jù)的再分析　　15.5　完全區(qū)組設(shè)計(jì)的Kruskal-Wallis　H檢驗(yàn)　　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐15.2　納稅人與IRS之爭(zhēng)：審判法院的選擇　　15.6　Spearman　秩相關(guān)系數(shù)　第16章　定性數(shù)據(jù)分析　16.1　定性數(shù)據(jù)與多重實(shí)驗(yàn)　16.2　分類(lèi)概率的檢驗(yàn)：?jiǎn)蜗虮怼?6.3　分類(lèi)概率的檢驗(yàn)：二維表（列聯(lián)表）　統(tǒng)計(jì)實(shí)踐16.1　計(jì)算機(jī)技術(shù)和應(yīng)用中的準(zhǔn)則　16.4　關(guān)于　檢驗(yàn)條件的小結(jié)　現(xiàn)實(shí)案例　工作中的歧視（一個(gè)涵蓋第14章到第16章的案例）附錄A　基本的計(jì)算公式附錄B　附表附表C　方差分析的計(jì)算公式部分習(xí)題答案

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