物流實(shí)用優(yōu)化技術(shù)

內(nèi)容概要

　　優(yōu)化技術(shù)就是在滿足約束條件的可行解集合內(nèi)尋求全局最優(yōu)解、局部最優(yōu)解的過(guò)程中所應(yīng)用的理論與方法，涉及運(yùn)籌學(xué)理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)等多學(xué)科的交叉領(lǐng)域，具體包括數(shù)學(xué)建模、約束處理、算法設(shè)計(jì)以及程序設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)。本書是圍繞上述優(yōu)化過(guò)程的核心環(huán)節(jié)——算法設(shè)計(jì)來(lái)進(jìn)行闡述的。數(shù)學(xué)建模與程序設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的內(nèi)容將在本書的優(yōu)化技術(shù)基礎(chǔ)中簡(jiǎn)單闡述，有關(guān)這兩方面的更詳盡的內(nèi)容需參考相應(yīng)的運(yùn)籌學(xué)與計(jì)算機(jī)編程技術(shù)書籍。約束處理方面的內(nèi)容在本書相應(yīng)的章節(jié)中也得以體現(xiàn)。 本書可作為物流工程與管理（082322）、交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理（082303）、管理科學(xué)與工程（1201）、工商管理（1202）等相關(guān)學(xué)科與專業(yè)的研究生教材，也可作為MBA以及相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生的參考教材，還可供對(duì)優(yōu)化技術(shù)感興趣的人士研讀。

作者簡(jiǎn)介

靳志宏，男，1963年生。東北大學(xué)工學(xué)學(xué)士、東北大學(xué)工學(xué)碩士、名古屋工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士，大連海事大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、物流工程與管理學(xué)科帶頭人、物流系統(tǒng)工程研究中心主任。曾任職于中國(guó)東北大學(xué)、日本名古屋工業(yè)大學(xué)；入選“遼寧省百千萬(wàn)人才工程”百層次人才。
　　主持的主要科研項(xiàng)目包括：日本文部科學(xué)省基盤研究項(xiàng)目[（C）（2）N0．0968042；（C）（2）N0.14580477]、中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（70571086；70572104）、教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目（20070151002）、教育部留學(xué)回國(guó)基金項(xiàng)目、遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（20052140）以及港航物流企業(yè)等橫向項(xiàng)目。    
    主要研究論文發(fā)表在英文、日文、中文期刊上。包括：Computer 8L In—dustrial Engineerin9、Production and Operation Management、Asia-PacificJournal of Operational Research、Japan Society of Mechanical Engineers、Ap—plied Mathematics and Computation、International Journal of Production Eco-nomics、International Journal of Information and Management Science、Inter—national Journal of Logistics and SCM Systems、日本経營(yíng)工學(xué)會(huì)穩(wěn)、日本復(fù)旦學(xué)報(bào)、湖南大學(xué)學(xué)報(bào)、東北大學(xué)學(xué)報(bào)、大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)、武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)、交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào)、中國(guó)管理科學(xué)、中國(guó)航海、系統(tǒng)工程等。
    目前主要學(xué)術(shù)兼職包括：Regional Editor of《International Journal of L0—gistics&SCM Systems》；Members of the Editorial Board of《International　Journal of Shipping and Transport Logistics》；教育部高等學(xué)校物流類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員；遼寧航海學(xué)會(huì)物流分會(huì)委員會(huì)主任等。

書籍目錄

1　優(yōu)化問(wèn)題與優(yōu)化技術(shù)　1.1　優(yōu)化問(wèn)題　　1.1.1　現(xiàn)實(shí)中的優(yōu)化問(wèn)題　　1.1.2　優(yōu)化問(wèn)題分類　1.2　優(yōu)化技術(shù)　　1.2.1　可行解、局部最優(yōu)解與全局最優(yōu)解　　1.2.2　數(shù)學(xué)建?！　?.2.3　約束處理　　1.2.4　算法設(shè)計(jì)　　1.2.5　程序設(shè)計(jì)2　優(yōu)化技術(shù)基礎(chǔ)　2.1　最優(yōu)化理論　　2.1.1　凸集及其性質(zhì)　　2.1.2　凸組合及其性質(zhì)　　2.1.3　凸函數(shù)及其性質(zhì)　　2.1.4　凸規(guī)劃及其性質(zhì)　2.2　計(jì)算復(fù)雜性理論　　2.2.1　組合優(yōu)化與組合爆炸　　2.2.2　算法與計(jì)算量　　2.2.3　計(jì)算量與計(jì)算復(fù)雜性　　2.2.4　計(jì)算復(fù)雜性與優(yōu)化問(wèn)題解法3　優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)　3.1　優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)　　3.1.1　優(yōu)化算法及其分類　　3.1.2　優(yōu)化算法的描述　　3.1.3　啟發(fā)式算法策略　　3.1.4　啟發(fā)式算法求解過(guò)程　3.2　優(yōu)化算法的評(píng)價(jià)　　3.2.1　時(shí)間性能評(píng)價(jià)　　3.2.2　近似性能評(píng)價(jià)　　3.2.3　魯棒性能評(píng)價(jià)　　3.2.4　綜合性能評(píng)價(jià)4　傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法　4.1　構(gòu)筑算法及其應(yīng)用　　4.1.1　構(gòu)筑算法　　4.1.2　構(gòu)筑算法應(yīng)用　4.2　改善算法及其應(yīng)用　　4.2.1　改善算法　　4.2.2　改善算法應(yīng)用5　改進(jìn)的啟發(fā)式算法　5.1　改進(jìn)的構(gòu)筑算法　　5.1.1　構(gòu)筑算法的局限性　　5.1.2　構(gòu)筑算法的改進(jìn)型　5.2　改進(jìn)的改善算法　　5.2.1　改善算法的局限性　　5.2.2　改善算法的改進(jìn)型6　模擬退火算法　6.1　模擬退火算法概述　6.2　模擬退火算法參數(shù)　　6.2.1　初始溫度的選取　　6.2.2　溫度下降的方法　　6.2.3　內(nèi)循環(huán)長(zhǎng)度的選取　　6.2.4　算法的停止準(zhǔn)則　6.3　改進(jìn)的模擬退火算法　　6.3.1　增加記憶功能　　6.3.2　模擬退火算法的新解產(chǎn)生　6.4　模擬退火算法在離散優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用　6.5　模擬退火算法在連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用7　禁忌搜索　7.1　禁忌搜索算法概述　7.2　禁忌搜索算法收斂性分析　7.3　禁忌搜索的參數(shù)實(shí)現(xiàn)　7.4　禁忌搜索算法的實(shí)際應(yīng)用8　進(jìn)化計(jì)算　8.1　進(jìn)化計(jì)算的基本框架　8.2　遺傳算法　　8.2.1　遺傳算法的基本結(jié)構(gòu)　　8.2.2　遺傳算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)　　8.2.3　遺傳算法的理論分析　8.3　進(jìn)化計(jì)算的其他形式　　8.3.1　演化策略　　8.3.2　進(jìn)化規(guī)劃　8.4　進(jìn)化計(jì)算的應(yīng)用　　8.4.1　進(jìn)化計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域　　8.4.2　進(jìn)化計(jì)算求解連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題　　8.4.3　進(jìn)化計(jì)算求解組合優(yōu)化問(wèn)題9　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　9.1　人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)　　9.1.1　神經(jīng)元的功能原理　　9.1.2　神經(jīng)元模型　　9.1.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法　　9.1.4　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)　　9.1.5　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要研究方向　9.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　9.2.1　多層感知網(wǎng)絡(luò)　　9.2.2　BP網(wǎng)絡(luò)　　9.2.3　BP算法的改進(jìn)　　9.2.4　BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)　　9.2.5　BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用　9.3　Hopfield網(wǎng)絡(luò)　　9.3.1　離散H0pfield網(wǎng)絡(luò)　　9.3.2　連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)　　9.3.3　Hopfield網(wǎng)絡(luò)在求解旅行商問(wèn)題中的應(yīng)用10　蟻群算法　10.1　蟻群覓食規(guī)則　10.2　蟻群算法的數(shù)學(xué)模型　10.3　蟻群算法的基本程序　10.4　蟻群算法的改進(jìn)　10.5　蟻群算法的應(yīng)用　　10.5.1　問(wèn)題描述　　10.5.2　插裝優(yōu)化問(wèn)題建?！　?0.5.3　蟻群算法的開發(fā)　　10.5.4　實(shí)證實(shí)驗(yàn)11　混合算法　11.1　混合優(yōu)化的機(jī)制與策略　　11.1.1　混合優(yōu)化基本機(jī)制　　11.1.2　混合優(yōu)化基本策略　11.2　精確解算法之間的混合算法　11.3　精確解算法與啟發(fā)式算法的混合算法　11.4　傳統(tǒng)與現(xiàn)代啟發(fā)式算法的混合算法　11.5　現(xiàn)代啟發(fā)式算法之間的混合算法附錄1　BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用問(wèn)題示例的基本數(shù)據(jù)附錄2　實(shí)驗(yàn)對(duì)象PCB的基本數(shù)據(jù)附錄3　18個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試問(wèn)題參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：

編輯推薦

《全國(guó)高等院校物流工程專業(yè)研究生規(guī)劃教材?物流實(shí)用優(yōu)化技術(shù)》可作為物流工程與管理（082322）、交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理（082303）、管理科學(xué)與工程（1201）、工商管理（1202）等相關(guān)學(xué)科與專業(yè)的研究生教材，也可作為MBA以及相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生的參考教材，還可供對(duì)優(yōu)化技術(shù)感興趣的人士研讀。

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