計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以學(xué)生“愿意學(xué)、學(xué)得懂、愿意用”為導(dǎo)向，介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容及其發(fā)展，同時(shí)基于我國實(shí)際的數(shù)據(jù)、例子以及仿真實(shí)驗(yàn)講述重要理論和概念，并以適當(dāng)?shù)挠仁竭M(jìn)行引申和擴(kuò)展，由此形成了“學(xué)生有興趣學(xué)、學(xué)了能應(yīng)用”的教學(xué)內(nèi)容和講述方式。全書以總體回歸模型和樣本回歸模型及其相互關(guān)系為基點(diǎn)，首先講述樣本回歸模型及其估計(jì)和估計(jì)量的性質(zhì)、假設(shè)檢驗(yàn)，進(jìn)而通過仿真實(shí)驗(yàn)直觀講解估計(jì)量的性質(zhì)；在此基礎(chǔ)上，通過例題重點(diǎn)講述模型設(shè)定，討論現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)不滿足若干經(jīng)典假設(shè)條件的檢驗(yàn)與校正的思想。其次，簡潔直觀地講述了離散選擇模型，并以通俗易懂、重在解析其研究思想的方式講述平穩(wěn)和非平穩(wěn)的時(shí)間序列模型及其應(yīng)用。最后，以例子講述面板數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)、面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，并以言簡意賅的方式講述動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》適用于高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科生教材，也可以作為經(jīng)濟(jì)類學(xué)科方向的碩士、博士研究生及相關(guān)科研人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的參考書。

書籍目錄

第1章 引論§1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與應(yīng)用一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與學(xué)科特性二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用與功能§1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類§1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的主要概念與含義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型二、被解釋變量與解釋變量三、模型的估計(jì)和檢驗(yàn)四、數(shù)據(jù)§1.4 如何學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本章小結(jié)討論與思考題練習(xí)題第2章 回歸分析§2.1 總體與總體回歸模型一、總體與總體回歸模型的含義二、總體回歸模型中的蜥所包含的內(nèi)容§2.2 樣本與樣本回歸模型一、樣本與樣本回歸模型的含義二、樣本回歸模型的估計(jì)——最小二乘法的基本原理§2_3總體回歸模型和樣本回歸模型——基于蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)的再認(rèn)識本章小結(jié)討論與思考題練習(xí)題第3章 一元線性回歸模型§3.1 一元線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)一、基本假定二、普通最小二乘法（OLS）三、最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)§3.2 擬合優(yōu)度一、總離差平方和的分解二、擬合優(yōu)度§3.3 回歸參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一、回歸參數(shù)估計(jì)量的概率分布二、回歸參數(shù)的區(qū)間估計(jì)三、變量的顯著性檢驗(yàn)：f檢驗(yàn)四、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值§3.4 例子：中國消費(fèi)函數(shù)一、模型估計(jì)與結(jié)果說明二、模型應(yīng)用§3.5 對最小二乘估計(jì)量統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的直觀認(rèn)識——蒙特卡羅模擬本章小結(jié)討論與思考題練習(xí)題附錄：O2的無偏估計(jì)量第4章 多元線性回歸分析§4.1 多元線性回歸模型一、兩個(gè)例子二、多元線性回歸模型的一般形式三、偏效應(yīng)§4.2 多元線性回歸模型的OLS估計(jì)一、回歸系數(shù)的估計(jì)二、隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)三、判定系數(shù)的調(diào)整§4.3 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想二、單參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)三、多參數(shù)的線性約束檢驗(yàn)……第5章 模型設(shè)定 第6章 多元線性回歸的向量表述 第7章 多重共線性 第8章 異方差 第9章 自相關(guān) 第10章 離散選擇模型 第11章 聯(lián)立方程模型 第12章 平穩(wěn)時(shí)間序列模型 第13章 非平穩(wěn)時(shí)間序列模型 第14章 面板數(shù)據(jù)模型

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：在多元線性回歸分析中，有一個(gè)經(jīng)典假設(shè)：解釋變量之間不存在完全的多重共線性，即任何一個(gè)解釋變量不能表示為其他解釋變量的線性組合。如果某一個(gè)解釋變量能夠被其他解釋變量的線性組合表示，就意味著解釋變量之間具有完全多重共線性。在實(shí)際應(yīng)用中，多元線性回歸模型中的解釋變量之間往往存在不同程度的線性相關(guān)關(guān)系，這就是所謂的不完全多重共線性。本章將對多重共線性的概念和有關(guān)問題進(jìn)行講解和詮釋，具體內(nèi)容包括：多重共線性的概念、產(chǎn)生多重共線性的原因、多重共線性對OLS估計(jì)量的影響以及對多重共線性現(xiàn)象的偵察和補(bǔ)救措施等?！?.1多重共線性的概念多重共線性是針對多元線性回歸模型中的多個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性而提出的概念。在多元線性回歸模型中，經(jīng)典假設(shè)要求模型的各解釋變量之間不存在完全的線性關(guān)系，即不存在完全的多重共線性。而在實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中，當(dāng)解釋變量的觀測值之間存在或多或少的相關(guān)性時(shí)，則認(rèn)為模型存在不完全的多重共線性。因此，嚴(yán)格地講，多重共線性包含完全的多重共線性和不完全的多重共線性，但在未加特別說明的時(shí)候，通常所說的多重共線性是指不完全的多重共線性。

編輯推薦

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,國家級精品課程教材,高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類核心課程教材之一。

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